如何将爬取出来的数据保存到csv文件里呢

您可以使用Python中的csv模块将数据保存到CSV文件中。下面是一个简单的示例代码，可以将爬取的数据保存到CSV文件中：

import requests
import time
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造POST请求的参数
data = {
    'channelId': '1',
    'page': '1',
    'pageSize': '20',
    'keyword': '',
    'area': '',
    'dayRange': '',
    'category': '',
    'noticetype': '',
    'tenderRange': '',
    'tenderProject': '',
    'beginTime': '',
    'endTime': ''
}

# 发送POST请求获取第1页的数据
url = 'http://www.ccgp.gov.cn/cr/list'
response = requests.post(url, data=data)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析网页内容并将数据保存到列表中
data_list = []
for item in soup.find_all('div', class_='vT-srch-result-list-bid'):
    title = item.find('a').get_text().strip()
    date = item.find('span', class_='vT-srch-result-list-bidDate').get_text().strip()
    data_list.append([title, date])

# 等待5秒后，发送POST请求获取第2页的数据
time.sleep(5)
data['page'] = '2'
response = requests.post(url, data=data)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析网页内容并将数据保存到列表中
for item in soup.find_all('div', class_='vT-srch-result-list-bid'):
    title = item.find('a').get_text().strip()
    date = item.find('span', class_='vT-srch-result-list-bidDate').get_text().strip()
    data_list.append([title, date])

# 等待5秒后，发送POST请求获取第3页的数据
time.sleep(5)
data['page'] = '3'
response = requests.post(url, data=data)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析网页内容并将数据保存到列表中
for item in soup.find_all('div', class_='vT-srch-result-list-bid'):
    title = item.find('a').get_text().strip()
    date = item.find('span', class_='vT-srch-result-list-bidDate').get_text().strip()
    data_list.append([title, date])

# 依此类推，获取剩余的页面数据

# 将数据保存到CSV文件中
with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['标题', '日期'])
    for row in data_list:
        writer.writerow(row)

在上面的代码中，我们使用了csv库将数据保存到CSV文件中。我们首先使用`open`函数打开一个名为`data.csv`的文件，并指定使用`csv.writer`来写入数据。注意，我们在打开文件时使用了`newline=''`参数，这是为了避免在Windows系统中出现额外的空行。在写入数据之前，我们首先写入了一个表头行，然后遍历数据列表，将每一行数据写入到CSV文件中。最后，我们关闭文件句柄。