sns.set_theme()

`sns.set_theme()` 是 Seaborn 库中的一个函数，它被用来设置默认的 Seaborn 图形主题和调色板。在 Seaborn 的 0.11.0 版本中，`set_theme()` 函数被引入来设置 Seaborn 图形的默认外观。

默认情况下，`set_theme()` 函数会设置以下属性：

- 图形样式为 `"darkgrid"`
- 调色板为 `"deep"`
- 字体为 `"DejaVu Sans"`
- 字体缩放因子为 `1.2`

你可以在使用 Seaborn 库绘制图形之前，调用 `set_theme()` 函数来设置默认图形主题和调色板。这会使得所有的图形都使用相同的样式和颜色。例如：

import seaborn as sns
sns.set_theme()
sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=data)

在这个例子中，`set_theme()` 函数被用来设置默认的图形主题和调色板，然后使用 `lineplot()` 函数绘制一条折线图。由于设置了默认图形主题和调色板，所以这个折线图会使用和其他 Seaborn 图形相同的样式和颜色。

相关问题

sns.set_theme(style="whitegrid") sns.set_style(rc={'font.sans-serif':"Microsoft Yahei"})

这段代码的作用是设置 seaborn 可视化库的主题和风格。其中，`sns.set_theme(style="whitegrid")`设置主题为白色网格，即在白色背景上绘制网格线。另外，`sns.set_style(rc={'font.sans-serif':"Microsoft Yahei"})`则设置字体为 Microsoft Yahei，这样在绘制图形时就会使用该字体。

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np def factorial(x): result=1 for i in range(1,x+1): result*=i return result sns.set_theme(style="ticks") x=np.array(range(50)) y=np.array([1]*len(x)) y2=np.log2(x) y3=x y4=x*np.log2(x) y5=x**2 y6=x**3 y7=np.power(2,x) y8=np.array(map(factorial,x)) sns.lineplot(x=x,y=y,label='f(n)=1')#折线图 sns.lineplot(x=x,y=y2,label='f(n)=logn') sns.lineplot(x=x,y=y3,label='f(n)=n') sns.lineplot(x=x,y=y4,label='f(n)=nlogn') sns.lineplot(x=x,y=y5,label='f(n)=n^2') sns.lineplot(x=x,y=y6,label='f(n)=n^3') sns.lineplot(x=x,y=y7,label='f(n)=2^n') sns.lineplot(x=x,y=y8,label='f(n)=n!') plt.ylim((0,1500)) plt.savefig("func_plot.pdf", format="pdf", bbox_inches="tight") plt.show() 这段代码哪里出错了？

这段代码可能存在以下问题：

1. 导入语句存在问题。

应该将所有的导入语句放在同一行，例如：

import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt, pandas as pd, numpy as np

2. 函数定义存在问题。

在Python 3.x中，`map()`函数返回的是一个迭代器，需要使用`list()`函数将其转换为列表。因此，函数定义应该修改为：

def factorial(x):
    result = 1
    for i in range(1, x+1):
        result *= i
    return result

y8 = np.array(list(map(factorial, x)))

3. 函数调用存在问题。

在使用`np.power()`函数计算2的x次方时，应该将第一个参数设置为2，而不是x。因此，函数调用应该修改为：

y7 = np.power(2, x)

4. 图形显示存在问题。

在使用`plt.ylim()`函数设置y轴范围时，取值范围过小，可能导致一些线条被遮挡。应该将y轴范围扩大，例如：

plt.ylim((0, 20000))

综上所述，完整的代码应该修改为：

import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt, pandas as pd, numpy as np

def factorial(x):
    result = 1
    for i in range(1, x+1):
        result *= i
    return result

sns.set_theme(style="ticks")

x = np.array(range(50))
y = np.array([1]*len(x))
y2 = np.log2(x)
y3 = x
y4 = x*np.log2(x)
y5 = x**2
y6 = x**3
y7 = np.power(2, x)
y8 = np.array(list(map(factorial, x)))

sns.lineplot(x=x, y=y, label='f(n)=1')
sns.lineplot(x=x, y=y2, label='f(n)=logn')
sns.lineplot(x=x, y=y3, label='f(n)=n')
sns.lineplot(x=x, y=y4, label='f(n)=nlogn')
sns.lineplot(x=x, y=y5, label='f(n)=n^2')
sns.lineplot(x=x, y=y6, label='f(n)=n^3')
sns.lineplot(x=x, y=y7, label='f(n)=2^n')
sns.lineplot(x=x, y=y8, label='f(n)=n!')

plt.ylim((0, 20000))
plt.savefig("func_plot.pdf", format="pdf", bbox_inches="tight")
plt.show()