单调性和时间相关性 特征选择

单调性是指一个函数在其定义域上的取值随着自变量的增加或减少而单调递增或递减的性质。具体来说，如果对于定义域上的任意两个自变量值x1和x2，当x1 < x2时，函数值f(x1) < f(x2)，则称函数具有单调递增性；当x1 < x2时，函数值f(x1) > f(x2)，则称函数具有单调递减性。

时间相关性是指数据中的观测值与时间的关系。在时间序列分析中，时间相关性是指随着时间的推移，观测值之间存在一定的相关性或趋势。通过分析时间相关性，可以了解数据随时间变化的规律，从而进行预测和决策。

特征选择是指从原始数据中选择最具有代表性和预测能力的特征，以用于构建模型或进行数据分析。特征选择的目的是降低维度、减少冗余信息、提高模型的泛化能力和解释能力。常用的特征选择方法包括过滤法、包装法和嵌入法等。