pandas如何将数据更新到指定excel
时间: 2024-01-27 20:03:47 浏览: 26
可以使用pandas的to_excel()方法将数据更新到指定的excel文件中。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 修改数据
df.loc[df['id'] == 1, 'name'] = 'Tom'
# 将修改后的数据写入excel文件
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, index=False)
```
在这个例子中,我们首先使用pandas的read_excel()方法读取了一个名为data.xlsx的excel文件,并将其存储到一个DataFrame对象中。然后,我们使用DataFrame的loc属性定位到id为1的行,并将其name列的值修改为'Tom'。最后,我们使用pd.ExcelWriter()方法创建一个ExcelWriter对象,将修改后的DataFrame对象写入到excel文件中。
相关问题
pandas读取到excel指定位置的数据
你可以使用pandas的`read_excel()`函数,指定要读取的工作表和要读取的单元格范围。
下面是一个示例代码,读取名为"Sheet1"的工作表的第2行到第5行,第2列到第4列的数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None, usecols='B:D', skiprows=1, nrows=4)
print(df)
```
其中,`usecols`参数指定要读取的列范围,`skiprows`参数指定要跳过的行数,`nrows`参数指定要读取的行数。
你可以根据你的实际需求修改这些参数。
pandas将数据追加写入excel
可以使用pandas的to_excel()方法中的mode参数来实现将数据追加写入excel的功能。具体步骤如下:
1. 读取已有的excel文件,将数据读入到pandas的DataFrame中:
```python
import pandas as pd
df_old = pd.read_excel('existing_file.xlsx')
```
2. 将要追加写入的数据整理为DataFrame格式:
```python
df_new = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
```
3. 将新数据追加到旧数据后面:
```python
df_concat = pd.concat([df_old, df_new], ignore_index=True)
```
4. 将合并后的数据写入excel文件中,使用mode参数设置为追加模式:
```python
with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a') as writer:
df_concat.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
```
注意事项:
- 在使用to_excel()方法时,必须指定Excel文件的路径和文件名;
- 如果要将数据追加到已有的Excel文件中,需要将mode参数设置为'a';
- 如果要将数据写入新的Excel文件中,可以将mode参数设置为'w'。