怎么把list转为二维数组

将list分割成多个长度相等的子list，再将子list存入一个二维数组中即可。

以下是示例代码：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
n = 3  # 子list长度

# 将list分割成多个长度为n的子list
sublists = [lst[i:i+n] for i in range(0, len(lst), n)]

# 将子list存入二维数组
arr = [sublists[i:i+n] for i in range(0, len(sublists), n)]

print(arr)

输出结果：

[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]]]

其中，`arr` 是一个二维数组，每个元素都是一个长度为 `n` 的子list。如果原始的list不能完全分割成多个长度相等的子list，则最后一个子list的长度可能会小于 `n`。

相关问题

tensorflow 把一维数组转为二维数组

要将一维数组转换为二维数组，可以使用numpy库中的reshape函数。假设我们有一个一维数组a，我们可以使用a.reshape(-1, 1)将其转换为一个二维数组。下面是一个示例代码：

import numpy as np

a = np.array(\[1, 2, 3, 4, 5\]) # 一维数组
print("原始数组：", a)

b = a.reshape(-1, 1) # 转换为二维数组
print("转换后的二维数组：", b)

输出结果为：

原始数组： \[1 2 3 4 5\]
转换后的二维数组： \[\[1\]
\[2\]
\[3\]
\[4\]
\[5\]\]

在这个示例中，我们使用了numpy库的reshape函数将一维数组a转换为了一个列向量的二维数组b。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [tensorflow 中tensor与数组之间的转换](https://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/78867890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [tensorflow 搭建简单的卷积神经网络，输入二维数组完成分类](https://blog.csdn.net/qq_46626133/article/details/119478375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

将二维数组转为一维数组并去重升序

可以使用以下代码将二维数组转为一维数组并去重升序：

# 二维数组
arr2d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 3, 5]]

# 转为一维数组
arr1d = [num for sublist in arr2d for num in sublist]

# 去重升序
arr1d = sorted(list(set(arr1d)))

print(arr1d)

输出结果为：`[1, 2, 3, 4, 5, 6]`