python怎么将二维数组中的数值全部转为float

可以使用嵌套的列表推导式来将二维列表中的数值全部转换为 float 类型。示例如下：

old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_list = [[float(num) for num in row] for row in old_list]
print(new_list)

输出结果为：

[[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0], [7.0, 8.0, 9.0]]

上述代码中，`old_list` 是原始的二维列表，`new_list` 则是将其中的数值全部转换为 float 类型后的新二维列表。在嵌套的列表推导式中，首先遍历二维列表中的每一行 `row`，然后再遍历该行中的每个元素 `num`，并且将其转换为 float 类型。最后，将所有转换后的行组成一个新的二维列表 `new_list`。

相关问题

python将二维数组转为一维

### Python 将二维数组转换为一维数组

在 Python 中，可以使用多种方式将二维数组展平成一维数组。以下是几种常见的方式：

#### 使用 `numpy` 库中的 `flatten()` 方法
如果已经安装并导入了 NumPy 库，则可以直接调用 `flatten()` 函数来实现这一目标。

import numpy as np

two_d_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
one_d_array = two_d_array.flatten()
print(one_d_array)  # 输出: [1 2 3 4]

此方法会创建一个新的副本，并且不会影响原始数据[^4]。

#### 利用列表推导式手动展开
对于不需要依赖额外库的情况，也可以通过简单的列表解析语法完成同样的操作。

two_d_list = [[1, 2], [3, 4]]
flattened_list = [item for sublist in two_d_list for item in sublist]
print(flattened_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4]

这种方法适用于纯 Python 的场景下工作得很好[^3]。

#### 结合 `itertools.chain.from_iterable()`
另一个优雅的选择是从标准库 itertools 导入 chain 工具类，它可以迭代地连接多个可迭代对象。

from itertools import chain

two_d_list = [[1, 2], [3, 4]]
flattened_list = list(chain.from_iterable(two_d_list))
print(flattened_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4]

这种方式不仅简洁而且性能较好。

python将二维数组转为一维数组

可以使用numpy库中的flatten()函数将二维数组转换为一维数组。

示例代码：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 使用flatten()函数将二维数组转为一维数组
arr1d = arr2d.flatten()

# 打印结果
print(arr1d)

输出结果：

[1 2 3 4 5 6]

另外，也可以使用reshape()函数将二维数组转换为一维数组。

示例代码：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 使用reshape()函数将二维数组转为一维数组
arr1d = arr2d.reshape(-1)

# 打印结果
print(arr1d)

输出结果：

[1 2 3 4 5 6]