<xacro:macro name="joint_trans" params="joint_name"> <transmission name="${joint_name}_trans"> <type>transmission_interface/SimpleTransmission</type> <joint name="${joint_name}"> <hardwareInterface>hardware_interface/VelocityJointInterface</hardwareInterface> </joint> <actuator name="${joint_name}_motor"> <hardwareInterface>hardware_interface/VelocityJointInterface</hardwareInterface> <mechanicalReduction>1</mechanicalReduction> </actuator> </transmission> </xacro:macro>
时间: 2024-02-16 19:01:15 浏览: 257
这段代码是一个使用 Xacro 宏定义的函数,用于在 ROS 控制器中定义一个简单的关节传动。这个传动是一个简单的速度传动,其中关节使用 `hardware_interface/VelocityJointInterface` 硬件接口进行控制,同时也将驱动器定义为使用相同的硬件接口。这个传动的机械减速比为 1。函数中的 `joint_name` 参数指定了关节的名称,这个名称还将用于为传动和驱动器命名。
相关问题
<xacro:macro name="Livox_Mid_gazebo_sensor" params="visualize:=True update_rate:=10 resolution:=0.002 noise_mean:=0.0 noise_stddev:=0.01 name:=livox"> <gazebo reference="${name}"> <sensor type="ray" name="laser_${name}"> <pose>0 0 0 0 0 0</pose> <visualize>${visualize}</visualize> <update_rate>${update_rate}</update_rate> <!-- This ray plgin is only for visualization. --> <plugin name="gazebo_ros_laser_controller" filename="liblivox_laser_simulation.so"> <ray> <scan> <horizontal> <samples>100</samples> <resolution>1</resolution> <min_angle>${0}</min_angle> <max_angle>${2M_PI}</max_angle> </horizontal> <vertical> <samples>360</samples> <resolution>1</resolution> <min_angle>${-7.22/180M_PI}</min_angle> <max_angle>${55.22/180*M_PI}</max_angle> </vertical> </scan> <range> <min>${laser_min_range}</min> <max>${laser_max_range}</max> <resolution>${resolution}</resolution> </range> <noise> <type>gaussian</type> <mean>${noise_mean}</mean> <stddev>${noise_stddev}</stddev> </noise> </ray> <visualize>${visualize}</visualize> <samples>${samples}</samples> <downsample>${downsample}</downsample> <csv_file_name>/home/kuper/PX4_Firmware/Tools/sitl_gazebo/models/livox/scan_mode/mid360.csv</csv_file_name> <ros_topic>${ros_topic}</ros_topic> </plugin> </sensor> </gazebo> </xacro:macro>转为sdf格式
您可以使用xacro命令将该xacro宏转换为sdf格式,具体操作如下:
1. 创建一个包含xacro文件的包,并在该包中创建一个launch文件,用于将xacro转换为sdf格式。假设该包名为"livox_description",该xacro文件名为"livox_mid_gazebo_sensor.xacro",则可以在该包中创建一个名为"convert_xacro_to_sdf.launch"的文件,内容如下:
```
<launch>
<arg name="model_name" default="livox" />
<arg name="xacro_file" default="$(find livox_description)/urdf/livox_mid_gazebo_sensor.xacro" />
<arg name="sdf_file" default="$(find livox_description)/urdf/livox_mid_gazebo_sensor.sdf" />
<xacro:macro name="livox_mid_gazebo_sensor" params="visualize:=True update_rate:=10 resolution:=0.002 noise_mean:=0.0 noise_stddev:=0.01 name:=livox">
<!-- xacro代码 -->
</xacro:macro>
<node name="xacro" pkg="xacro" type="xacro" args="$(arg xacro_file)">
<param name="visualize" value="$(arg visualize)" />
<param name="update_rate" value="$(arg update_rate)" />
<param name="resolution" value="$(arg resolution)" />
<param name="noise_mean" value="$(arg noise_mean)" />
<param name="noise_stddev" value="$(arg noise_stddev)" />
<param name="name" value="$(arg model_name)" />
<param name="laser_min_range" value="0.1" />
<param name="laser_max_range" value="100.0" />
<param name="samples" value="1000" />
<param name="downsample" value="1" />
<param name="ros_topic" value="/livox/point_cloud" />
<param name="ros_node_name" value="livox_mid_gazebo_sensor" />
<param name="csv_file_name" value="$(find livox_description)/models/livox/scan_mode/mid360.csv" />
</node>
<node name="sdf" pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" args="-sdf -file $(arg sdf_file) -model $(arg model_name)" />
</launch>
```
2. 运行launch文件,使用gazebo的spawn_model命令将sdf模型加载到仿真环境中。您可以在终端中运行以下命令:
```
roslaunch livox_description convert_xacro_to_sdf.launch
```
注意:需要将xacro代码中的参数值替换为实际的值。另外,如果xacro文件中使用了其他的xacro文件或包含其他的宏定义,则需要在launch文件中添加相应的参数和节点。
xacro文件中 <xacro:macro name="kinect_gazebo" params="name suffix"> <gazebo reference="${name}_link">是什么意思
这段xacro文件定义了一个名为kinect_gazebo的宏(macro),它有两个参数:name和suffix。在宏的定义中,${name}_link表示一个Gazebo模型中的一个链接(link),其中${name}将在使用宏时被替换为宏的第一个参数。因此,当使用kinect_gazebo宏时,使用的链接将是以给定的name和后缀suffix命名的链接。
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