c++OpenCV图像复原程序

图像复原是指通过对图像噪声进行去除或者图像失真进行恢复，使得图像能够更好地呈现原有的细节和清晰度。下面是一个使用OpenCV进行图像复原的C++程序示例，该程序基于经典的Richardson-Lucy算法实现：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat noise = Mat::zeros(img.size(), CV_8U);
    randn(noise, 0, 50);
    Mat noisy_img = img + noise;

    Mat restored_img;
    int iterations = 50;
    double eps = 1e-6;
    deconvolution::RLLDeconv rl_deconv;
    rl_deconv(noisy_img, restored_img, iterations, eps);

    imshow("Original Image", img);
    imshow("Noisy Image", noisy_img);
    imshow("Restored Image", restored_img);

    waitKey(0);
    return 0;
}

该程序首先读入一张灰度图像`lena.jpg`，然后生成一个与它大小相同的噪声矩阵`noise`，使用`randn()`函数生成高斯分布的随机数填充矩阵。接着将噪声添加到原始图像上得到一个受噪声影响的图像`noisy_img`。然后使用Richardson-Lucy算法对受噪声影响的图像进行复原，得到复原后的图像`restored_img`。最后将原始图像、受噪声影响的图像和复原后的图像通过OpenCV的`imshow()`函数显示出来。

需要注意的是，该程序使用了OpenCV的deconvolution模块中的RLLDeconv类进行复原操作。在使用之前需要确保OpenCV中已经安装了该模块，否则需要手动下载并编译该模块。