每个测试文件仅有一条测试数据。 第一行输入M，N，分别表示男同学的数量，女同学的数量。(1<=M<=100,1<=N<=100) 第二行输入M个正整数，分别表示男同学们的颜值。 第三行输入N个正整数，分别表示女同学们的颜值。 注意，所有人的颜值分数范围在[1,100] Java实现

好的，根据你提供的问题描述，我来给出具体的Java实现。

算法实现：

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        int M = scan.nextInt();
        int N = scan.nextInt();

        int[] boys = new int[M];
        int[] girls = new int[N];

        for (int i = 0; i < M; i++) {
            boys[i] = scan.nextInt();
        }

        for (int i = 0; i < N; i++) {
            girls[i] = scan.nextInt();
        }

        int[][] graph = new int[M][N];
        for (int i = 0; i < M; i++) {
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                if (boys[i] == girls[j] || boys[i] > girls[j]) {
                    graph[i][j] = 1;
                }
            }
        }

        int[] match = new int[N];
        Arrays.fill(match, -1);
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < M; i++) {
            boolean[] vis = new boolean[N];
            if (dfs(i, graph, match, vis)) {
                ans++;
            }
        }

        System.out.println(ans);
        scan.close();
    }

    public static boolean dfs(int u, int[][] graph, int[] match, boolean[] vis) {
        int n = graph[0].length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (graph[u][i] == 1 && !vis[i]) {
                vis[i] = true;
                if (match[i] == -1 || dfs(match[i], graph, match, vis)) {
                    match[i] = u;
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

代码解析：

1. 读入输入数据，分别存储男生、女生的颜值。

2. 根据颜值构建二分图，即男生和女生之间的关系。

3. 使用匈牙利算法求解最大匹配数。

4. 输出最大匹配数即可。

时间复杂度分析：

构建二分图的时间复杂度为 $O(MN)$，匈牙利算法的时间复杂度为 $O(MN)$，因此总时间复杂度为 $O(MN)$。空间复杂度为 $O(MN)$。