c++第一行一个正整数,表示有组测试数据。 接下来行,每行一个正整数。

题目中给出了若干组测试数据，每组数据包含一个正整数。我们需要编写代码来处理这些数据，并给出结果。

首先，我们需要读取第一行的整数，表示有多少组测试数据。

接下来，我们进入一个循环，循环次数为第一行给出的整数。在每次循环中，我们读取一行正整数，并对它进行处理。

对于每个正整数，我们可以进行一些操作，比如判断它是奇数还是偶数，判断它是否是质数，计算它的平方等等。这里我们以判断一个正整数是否是偶数为例进行说明。

我们可以用取余运算符（%）来判断一个整数是否能被2整除，如果余数为0，则表示这个整数是偶数，否则为奇数。代码如下：

n = int(input())  # 读取第一行的整数，表示有n组测试数据

for _ in range(n):
    num = int(input())  # 读取一行正整数
    if num % 2 == 0:
        print(f"{num}是偶数")
    else:
        print(f"{num}是奇数")

以上代码中，我们使用了一个占位符（"_"）来表示循环变量，在循环中并没有使用它。这是因为我们只关心循环次数，不需要使用循环变量的值。

通过以上方式，我们可以处理题目给出的测试数据，并对每个数据给出符合要求的结果。

相关问题

给定n个数，判断有多少数位之和是回文数并输出的c++程序。输入格式第一行一个正整数n第二行n个正整数，输出输出一个正整数，表示数位每个测试数据

为了编写一个C++程序来解决这个问题，你可以创建一个函数来检查一个数的数字之和是否为回文，并遍历输入的整数列表来计算满足条件的数的数量。以下是一个简单的示例：

#include <iostream>
#include <vector>

// 函数用于判断一个整数的数字之和是否为回文
bool isPalindromeSum(int num) {
    int sum = 0;
    while (num > 0) {
        sum += num % 10;
        num /= 10;
    }
    std::string str_sum = std::to_string(sum);
    return str_sum == str_sum.substr(0, str_sum.size() - 1); // 判断字符串形式的sum是否回文
}

int main() {
    int n;
    std::cin >> n; // 输入整数数量

    std::vector<int> numbers(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        std::cin >> numbers[i];
    }

    int count_palindrome_sums = 0;
    for (const auto& num : numbers) {
        if (isPalindromeSum(num)) {
            ++count_palindrome_sums;
        }
    }

    std::cout << count_palindrome_sums << std::endl; // 输出结果

    return 0;
}

c++测试样例由多组测试数据组成。每个样例包含两行：第一行输入两个正整数 n 和 m； 第二行输入 n 个整数 ai。接下来 m 行，每行输入 2 个整数li, ri 1 <= n, m <= 105， 1 <= li <= ri <= n，-109 <= ai <= 109 输出 每个样例输出 m 行，每行包含一个整数，表示 [l, r] 区间的最大值。

以下是一个可能的 C++ 实现，使用线段树来维护区间最大值：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <climits>

using namespace std;

const int MAXN = 1e5 + 5;

int n, m;
int a[MAXN];

struct Node {
    int l, r, maxn;
};

Node tree[MAXN * 4];

void build(int i, int l, int r) {
    tree[i].l = l;
    tree[i].r = r;
    if (l == r) {
        tree[i].maxn = a[l];
        return;
    }
    int mid = (l + r) / 2;
    build(i * 2, l, mid);
    build(i * 2 + 1, mid + 1, r);
    tree[i].maxn = max(tree[i * 2].maxn, tree[i * 2 + 1].maxn);
}

int query(int i, int l, int r) {
    if (tree[i].l >= l && tree[i].r <= r) {
        return tree[i].maxn;
    }
    int res = INT_MIN;
    int mid = (tree[i].l + tree[i].r) / 2;
    if (l <= mid) {
        res = max(res, query(i * 2, l, r));
    }
    if (r > mid) {
        res = max(res, query(i * 2 + 1, l, r));
    }
    return res;
}

int main() {
    while (cin >> n >> m) {
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            cin >> a[i];
        }
        build(1, 1, n);
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int l, r;
            cin >> l >> r;
            cout << query(1, l, r) << endl;
        }
    }
    return 0;
}

假设输入有 T 组测试样例，时间复杂度为 O(T(n + m)logn)，其中 n 和 m 分别为数组长度和查询次数。