帮我写一段python代码，可以读取txt中的每一行，可以针对每一行中的内容进行删除整行

好的，下面是一个简单的 Python 代码示例，用于读取 txt 文件中的每一行，如果行中包含指定的字符串，则删除整行：

string_to_delete = "delete me" # 要删除的字符串
filename = "example.txt" # 要读取的文件名

# 读取文件并存储每一行到列表中
with open(filename, "r") as f:
    lines = f.readlines()

# 删除包含指定字符串的行
lines = [line for line in lines if string_to_delete not in line]

# 将修改后的列表写回文件
with open(filename, "w") as f:
    for line in lines:
        f.write(line)

在上面的示例中，我们首先定义了要删除的字符串 `string_to_delete`，然后打开文件并使用 `readlines()` 方法将文件中的每一行存储到列表 `lines` 中。接下来，我们使用一个列表推导式来删除包含指定字符串的行，最后将修改后的列表重新写入原始文件。注意，我们使用 `not in` 来检查行中是否包含指定字符串。

相关问题

python xlwings 读取 excel的一行保存到 字典中

可以使用以下代码将 Excel 中的一行数据保存到字典中：

import xlwings as xw

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 读取一行数据
row_data = sht.range('A1').expand('right').value

# 将数据保存到字典中
data_dict = {}
for i in range(len(row_data)):
    data_dict[sht.range((1, i+1)).value] = row_data[i]

# 打印字典
print(data_dict)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名，`Sheet1` 是要读取的工作表名，`A1` 是要读取的起始单元格。这段代码会自动读取一整行数据，并将其保存到一个字典中，字典的键为 Excel 中每一列的标题，值为对应的单元格数据。

PYthoncsv筛选一列中符合条件的数据并获取整行数据，再将获取的行全部导入csv

您可以使用Python的pandas库来筛选符合条件的数据并获取整行数据，然后将获取的行导入到CSV文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('input.csv')

# 筛选符合条件的数据
filtered_data = data[data['列名'] == '条件']

# 将获取的行导入到新的CSV文件
filtered_data.to_csv('output.csv', index=False)

请将上述代码中的'列名'替换为您要筛选的列名，'条件'替换为您要筛选的条件。然后将输入文件名替换为您的输入文件名，输出文件名替换为您想要保存结果的输出文件名。

这段代码会将符合条件的行保存到新的CSV文件中。请确保您已经安装了pandas库，并将输入文件与代码放在同一目录下。