python中如何用相对位置获取excel中夫人数据

您可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件，并使用iloc函数来获取相对位置的数据。例如，以下代码可以获取Excel文件中第二行第三列的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
data = df.iloc[1, 2]

其中，'your_excel_file.xlsx'是你要读取的Excel文件名。

相关问题

如何用python读取excel文件中的数据

以下是两种使用Python读取Excel文件中数据的方法：

1. 使用openpyxl模块读取Excel文件数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 遍历工作表中的每一行
for row in sheet.iter_rows():
    # 遍历每一行中的每一列
    for cell in row:
        # 打印单元格的值
        print(cell.value)

2. 使用Pandas库读取Excel文件数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印数据
print(dataframe)

如何用Python读取Excel文件中数据

可以使用Python中的第三方库`openpyxl`来读取Excel文件中的数据，具体步骤如下：

1. 安装`openpyxl`库，可以使用pip命令安装，如下：

   pip install openpyxl

2. 导入`openpyxl`库，如下：

   import openpyxl

3. 打开Excel文件，如下：

   wb = openpyxl.load_workbook('文件名.xlsx')

其中，`文件名.xlsx`是你要读取的Excel文件的文件名，也可以指定文件路径。

4. 选择需要读取的工作表，如下：

   sheet = wb['工作表名']

其中，`工作表名`是你要读取的工作表的名称。

5. 读取单元格的值，如下：

   value = sheet.cell(row, column).value

其中，`row`和`column`分别表示单元格的行号和列号，`value`表示单元格的值。

6. 循环读取单元格的值，如下：

   for row in sheet.rows:
       for cell in row:
           value = cell.value
           # 处理单元格的值

这个例子会读取工作表中所有单元格的值，并且可以在内部对单元格的值进行处理。

以上就是用Python读取Excel文件中数据的基本步骤，你可以根据实际情况进行调整和扩展。