data = pd.read_csv('D:\\航空\\test.csv') data = pd.read_csv('D:\\航空\\train.csv') print(data.shape) data.head() data.info() def clean_data()下一步括号面写什么

在 `def clean_data()` 的括号内，你应该写入一个参数，该参数表示需要被清洗的数据集。这个参数可以是一个 Pandas DataFrame 对象，也可以是一个包含多个 DataFrame 对象的列表或字典。具体来说，你可以这样定义 `clean_data()` 函数：

import pandas as pd

def clean_data(data):
    # 进行数据清洗操作，例如：
    # 去除重复值
    data = data.drop_duplicates()
    # 填充缺失值
    data = data.fillna(0)
    # 转换数据类型
    data['age'] = data['age'].astype(int)
    
    # 返回清洗后的数据
    return data

在上面的代码中，我们定义了一个名为 `clean_data()` 的函数，它接收一个名为 `data` 的参数，该参数表示需要被清洗的数据集。在函数内部，我们使用 Pandas 库的函数和方法，对数据进行了去重、填充缺失值和转换数据类型等操作。最后，我们将清洗后的数据集返回。