下列程序的运行结果是( ) >>>f=[lambda x=1:x*2,lambda x:x**2] >>>print(f[1](f[0](3)))
时间: 2024-06-04 07:09:37 浏览: 16
程序的运行结果是 36。
首先,列表 `f` 中有两个函数元素,分别为 `lambda x=1:x*2` 和 `lambda x:x**2`。其中,第一个函数 `lambda x=1:x*2` 的默认参数值为 `1`,返回的结果是输入参数 `x` 的两倍;第二个函数 `lambda x:x**2` 返回的结果是输入参数 `x` 的平方。
接下来,`f[0](3)` 表示对列表 `f` 的第一个函数元素 `lambda x=1:x*2` 进行调用,传入参数 `3`,返回的结果为 `6`。
最后,`f[1](f[0](3))` 表示对列表 `f` 的第二个函数元素 `lambda x:x**2` 进行调用,传入参数 `f[0](3)`,即 `6`,返回的结果为 `36`。因此,程序的输出结果为 `36`。
相关问题
dist2 =rdd.map(lambda x:x*2)
这段代码是一个 PySpark 的 RDD 转换操作,它使用了 lambda 函数将 RDD 中的每个元素乘以 2,并返回一个新的 RDD dist2。
具体来说,rdd 是一个已经存在的 RDD 对象,map() 方法被调用来对 RDD 中的每个元素进行操作。在这里,lambda 函数被用来定义乘以 2 的操作,它接收一个参数 x,返回 x*2 的结果。这个 lambda 函数被传递给 map() 方法,map() 方法会将其应用到 RDD 中的每个元素上,返回一个新的 RDD,即 dist2。
需要注意的是,这个操作并不会修改原来的 RDD,而是返回了一个新的 RDD。如果需要将结果保存下来,可以使用 saveAsTextFile() 等方法将结果保存到文件或数据库中。
list(map(lambda x:x*2+1,ls))
这是一个Python中的高阶函数`map()`,它的作用是将一个函数作用到一个可迭代对象的每个元素上,返回一个新的可迭代对象,其中每个元素都是对原来可迭代对象中对应元素进行函数操作后得到的结果。在这个例子中,`lambda x:x*2+1`是一个匿名函数,它的作用是将输入的参数乘以2并加1,`ls`是一个列表,`map(lambda x:x*2+1,ls)`的意思是将函数`lambda x:x*2+1`作用到列表`ls`的每个元素上,返回一个新的列表,其中每个元素都是对原来列表中对应元素进行函数操作后得到的结果。所以这行代码的意思是将列表`ls`中的每个元素乘以2并加1。例如,假设`ls`是`[1, 2, 3, 4, 5]`,那么执行`list(map(lambda x:x*2+1,ls))`的结果就是`[3, 5, 7, 9, 11]`。
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