vector<pair, greater<>>

时间: 2023-11-16 17:43:20 浏览: 136
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leetcode2sumc-LeetCode_Solutions:剑指offer、Leetcode题解c++版本

vector<pair, greater<>> 是一个 vector，其中包含了一对一对的元素，每个元素由两个值组成。在这个例子中，它是用来作为一个优先队列(priority_queue)的比较器。greater<> 是一个模板类，用来定义一个小顶堆，它会按照第二个值的大小进行比较。在正确代码中，使用了一个自定义的比较类 MyCompare，重载了 () 运算符，用来定义小顶堆的比较规则。而在错误代码中，没有定义 MyCompare 类，因此无法正常创建小顶堆。
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C++之常见顶堆问题汇总

priority_queue<pair<int, pair<int, int>>, vector<pair<int, pair<int, int>>>, greater<pair<int, pair<int, int>>>> pq; for (int i = 0; i < nums1.size(); ++i) { for (int j = 0; j < nums2.size(); ++j...
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ACM/ICPC比赛经验分享及代码程序资源

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq; dist[start] = 0; pq.push(make_pair(0, start)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); for...

priority_queue, vector>, greater>> pq

So we pass greater<pair<int, int>> as the comparison function. Overall, this priority queue will store pairs of integers in ascending order of their first element. If two pairs have the same first ...

这段报错了priority_queue, vector>, greater>> pq;

这段代码中使用了一个优先队列(priority_queue)容器，它的模板参数是一个pair<int, int>类型的元素，元素类型为int的第一个值作为优先级，第二个值作为队列中的元素。另外，我们还指定了一个vector作为底层容器，...

priority_queue,vector>> q; int res; void print() { for(auto x : q){ } }为什么会报错

如果你想按优先级顺序遍历，你需要明确指定greater<pair<int, int>>()作为构造函数的一部分，如priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q;。 3. **空队列**：如果q...

请给一下代码加注释，越详细越好。AStar.h:#ifndef ASTAR_H #define ASTAR_H #include <vector> using namespace std; class AStar { public: AStar(int n); void add_edge(int u, int v, int w); void set_heuristic(vector<int>& h); void shortest_path(int s, int t); vector<int> get_dist(); vector<int> get_prev(); private: struct edge { int to, weight; edge(int t, int w) : to(t), weight(w) {} }; int n; vector<vector<edge>> graph; vector<vector<edge>> rev_graph; vector<int> dist; vector<int> prev; vector<int> heuristic; }; class Astar { }; #endif;AStar.cpp:#include "AStar.h" #include <vector> #include <queue> #include using namespace std; AStar::AStar(int n) : n(n), graph(n), rev_graph(n), dist(n, numeric_limits<int>::max()), prev(n, -1), heuristic(n, 0) {} void AStar::add_edge(int u, int v, int w) { graph[u].push_back(edge(v, w)); rev_graph[v].push_back(edge(u, w)); } void AStar::set_heuristic(vector<int>& h) { heuristic = h; } void AStar::shortest_path(int s, int t) { priority_queue, vector>, greater>> pq; dist[s] = 0; pq.push(make_pair(heuristic[s], s)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (u == t) return; for (auto& e : graph[u]) { int v = e.to; int w = e.weight; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; prev[v] = u; pq.push(make_pair(dist[v] + heuristic[v], v)); } } for (auto& e : rev_graph[u]) { int v = e.to; int w = e.weight; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; prev[v] = u; pq.push(make_pair(dist[v] + heuristic[v], v)); } } } } vector<int> AStar::get_dist() { return dist; } vector<int> AStar::get_prev() { return prev; }

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq; //小根堆，每个元素为(pair<估价函数值, 节点编号>) dist[s] = 0; //起点到自身距离为0 pq.push(make_pair(heuristic[s...

priority_queue定义greater<>

对于priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,greater<pair<int,int>>> q，存在有两种元素的排列顺序，即按照pair的第一个元素升序排序，如果第一个元素相同，则按照第二个元素升序排序。

priority_queue,greaterheap;

这是一个定义了一个名为 heap 的小根堆（priority_queue），其中元素的类型为 PII（即 pair<int,int>），使用 vector 作为底层容器，并且使用 greater<PII> 作为比较器，表示按照 PII 的第一个元素从小...

这段代码为什么会报语法错误：int miceAndCheese(vector<int>& reward1, vector<int>& reward2, int k) { vector>v; for(int i = 0; i < reward1.size(); i++) { v.push_back(make_pair(reward1[i], reward2[i])); } sort(v.begin(), v.end(), greater<int>()); int ans = 0; for(int i = 0; i < v.size(); i++) cout << v[i].first << " " << v[i].second << endl; return ans; } };

这段代码会报语法错误是因为有一个多余... sort(v.begin(), v.end(), greater<int>()); int ans = 0; for(int i = 0; i < v.size(); i++) cout << v[i].first << " " << v[i].second << endl; return ans; }

priority_queue, greater> heap; 解释这段代码

这是一个使用 STL 中的 priority_queue 实现小根堆的示例，其中 PII 是一个自定义的结构体或类，vector<PII> 是底层容器类型，greater<PII> 是比较函数对象，用于定义小根堆的排序规则。整个代码的功能是实现将 PII ...

对于这段代码，如何实现v按照pair的第一个元素降序排序：vector>v; for(int i = 0; i < reward1.size(); i++) { v.push_back(make_pair(reward1[i], reward2[i])); }

因为想要按照 pair 的第一个元素降序排序，所以排序规则应该使用 greater<pair<int, int>>()。具体实现如下： vector<pair<int, int>>v; for(int i = 0; i < reward1.size(); i++) { v.push_back(make_...

#include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; struct Edge { int u, v, weight; Edge(int u, int v, int weight) : u(u), v(v), weight(weight) {} }; class Graph { private: int V; vector<vector>> adj; public: Graph(int V) : V(V) { adj.resize(V); } void addEdge(int u, int v, int weight) { adj[u].push_back(make_pair(v, weight)); adj[v].push_back(make_pair(u, weight)); } int primMST() { priority_queue, vector>, greater>> pq; vector<bool> visited(V, false); int minCost = 0; pq.push(make_pair(0, 0)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; int weight = pq.top().first; pq.pop(); if (visited[u]) continue; visited[u] = true; minCost += weight; for (auto neighbor : adj[u]) { int v = neighbor.first; int w = neighbor.second; if (!visited[v]) pq.push(make_pair(w, v)); } } return minCost; } }; int main() { int V, E; cout << "Enter the number of vertices: "; cin >> V; cout << "Enter the number of edges: "; cin >> E; Graph g(V); cout << "Enter the edges in the format (u, v, weight):" << endl; for (int i = 0; i < E; i++) { int u, v, weight; cin >> u >> v >> weight; g.addEdge(u, v, weight); } int minCost = g.primMST(); cout << "Minimum cost of the MST: " << minCost << endl; return 0; }

这是一个使用Prim算法求最小生成树的C++程序。它通过输入顶点数、边数和边的信息来构建图，并计算最小生成树的最小权重。 程序首先定义了一个结构体Edge来表示图的边，包括起点、终点和权重。...

dijkstra算法代码实现。输入：第一行，三个整数，$vn,en,s $，用空格分开，分别表示图G中：顶点数目（顶点编号从0开始），弧的数量（无向图每对顶点之间有两条弧），Dijkstra算法指定的起点。其中：1≤ vn ≤ 1000， 1≤ en ≤ vn×（vn-1）。注意：案例中提供的弧可以有重复的，图应该按照最后一次的弧的设置为准，即SetEdge的语义当存在该弧时，设置权值。 之后会有en行，每行表示一对顶点之间的一条弧，形式为："<"+from+", "+to+", "+weight+">"，其中from为弧的起点，to为弧的终点，weight为弧上权值（每对顶点之间的不同的弧上的权值可以不同）输出：共vn行，第i行表示编号为i的顶点（第i个顶点，i从0开始）到起点s的最短路径长度len，以及该最短路径中的前驱顶点p（起始顶点s的前驱设为自身顶点编号s）。示例：输入10 32 0 <2, 1, 2> <1, 2, 2> <5, 8, 52> <8, 5, 52> <1, 7, 141> <7, 1, 141> <0, 8, 185> <8, 0, 185> <3, 8, 43> <8, 3, 43> <7, 8, 136> <8, 7, 136> <1, 2, 122> <2, 1, 122> <6, 8, 150> <8, 6, 150> <2, 1, 6> <1, 2, 6> <6, 3, 16> <3, 6, 16> <7, 9, 34> <9, 7, 34> <3, 1, 10> <1, 3, 10> <8, 9, 193> <9, 8, 193> <7, 8, 49> <8, 7, 49> <0, 1, 198> <1, 0, 198> <0, 5, 179> <5, 0, 179>输出：<0, 0, 0> <1, 198, 0> <2, 204, 1> <3, 208, 1> <4, INF, 0> <5, 179, 0> <6, 224, 3> <7, 234, 8> <8, 185, 0> <9, 268, 7>

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int> >, greater<pair<int, int> > > q; q.push(make_pair(0, s)); dis[s] = 0; while(!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if(vis[u]) ...

#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int MAXM = 15005; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w, next; } edges[MAXM * 2]; int head[MAXN], cnt = 0; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[++cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt; } int n, m; int d[MAXN]; bool vis[MAXN]; int parent[MAXN]; int max_len = -1; void prim() { memset(d, INF, sizeof(d)); memset(vis, false, sizeof(vis)); memset(parent, -1, sizeof(parent)); d[1] = 0; priority_queue, vector>, greater>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for (int i = head[u]; i; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; int w = edges[i].w; if (!vis[v] && d[v] > w) { d[v] = w; q.push(make_pair(d[v], v)); parent[v] = u; } } } } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } prim(); vector> ans; for (int i = 2; i <= n; i++) { ans.push_back(make_pair(i, parent[i])); max_len = max(max_len, d[i]); } cout << max_len << endl; cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i].first << " " << ans[i].second << endl; } system("pause"); return 0; } 修正这段代码

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = ...

vector<string,int> 对其中的int进行由大到小的排序

如果你想根据 int 值对这些对进行降序排列，你可以使用 std::sort 函数并自定义一个比较器（greater<int>）来实现。首先，你需要包含 <algorithm> 头文件，并假设有一个名为 String 的类型。 cpp #...

std::greater<string>可以嘛

std::sort(sorted_map.begin(), sorted_map.end(), std::greater<std::pair<int, string>>()); // 注意这里用的是pair，不是string // 如果你想保持原始map不变，可以用map的迭代器 for (auto it = my_map.rbegin()...

解释这段代码#include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w; Edge(int _to, int _w) : to(_to), w(_w) {} }; vector<Edge> G[MAXN]; int dist[MAXN]; bool vis[MAXN]; void dijkstra(int s) { memset(dist, INF, sizeof(dist)); memset(vis, false, sizeof(vis)); dist[s] = 0; priority_queue, vector>, greater>> pq; pq.push(make_pair(dist[s], s)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) { int v = G[u][i].to; int w = G[u][i].w; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; pq.push(make_pair(dist[v], v)); } } } } int main() { int n, m, s; cin >> n >> m >> s; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; G[u].push_back(Edge(v, w)); } dijkstra(s); for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dist[i] == INF) cout << "INF" << endl; else cout << dist[i] << endl; } return 0; }

1. 首先，我们包含了一些必要的头文件，包括iostream、vector、queue和cstring。 2. 接下来定义了一些常量，包括图中最大的节点数MAXN和一个表示无穷大的常量INF。 3. 然后定义了一个结构体Edge，用于表示图中的边，...

#include <iostream>#include <vector>#include using namespace std;const float INF = numeric_limits<float>：：infinity（）;int main（） { while （true） { try { int n， e; cin >> n >> e; vector<vector<float>> edges（n， vector<float>（n， INF））; for （int i = 0; i < e; ++i） { int a， b， c;cin >> a >> b >> c;边[a][b] = 边[b][a] = c;} // Prim algorithm vector<float> dist（n， INF）;距离[0] = 0;向量<布尔>访问（n，假）;for （int i = 0; i < n; ++i） { // 查找最小距离的顶点 int u = -1; for （int v = 0; v < n; ++v） { if （！visited[v] && （u == -1 || dist[v] < dist[u]）） { u = v; } } visited[u] = true; // update distance for （int v = 0; v < n; ++v） { if （！visited[v]） { dist[v] = min（dist[v]， 边[U][v]）;} } } int ans = 0;浮点数min_sum = INF;for （int i = 0; i < n; ++i） { float sum_dist = 0; for （int j = 0; j < n; ++j） { sum_dist += edges[i][j]; } if （sum_dist < min_sum） { min_sum = sum_dist; ans = i; } } cout << ans << endl;} catch （const exception& e） { break; } }返回 0;}帮我把这段代码时间复杂度减小

priority_queue<pair<float, int>, vector<pair<float, int>>, greater<pair<float, int>>> heap; heap.emplace(0, 0); while (!heap.empty()) { int u = heap.top().second; heap.pop(); visited[u] = true; ...

输入第一行是三个正整数 N、M 和 K，表示魔都地铁有 N 个车站 (1 ≤ N ≤ 200)，M 条线路 (1 ≤ M ≤ 1500)，最短距离每超过 K 公里 (1 ≤ K ≤ 106)，加 1 元车费。 接下来 M 行，每行由以下格式组成： <站点1><空格><距离><空格><站点2><空格><距离><空格><站点3> ... <站点X-1><空格><距离><空格><站点X> 其中站点是一个 1 到 N 的编号；两个站点编号之间的距离指两个站在该线路上的距离。两站之间距离是一个不大于 106 的正整数。一条线路上的站点互不相同。 注意：两个站之间可能有多条直接连接的线路，且距离不一定相等。 再接下来有一个正整数 Q (1 ≤ Q ≤ 200)，表示森森尝试从 Q 个站点出发。 最后有 Q 行，每行一个正整数 **Xi**，表示森森尝试从编号为 Xi 的站点出发。 输出格式: 对于森森每个尝试的站点，输出一行若干个整数，表示能够到达的站点编号。站点编号从小到大排序。 输入样例: 6 2 6 1 6 2 4 3 1 4 5 6 2 6 6 4 2 3 4 5 输出样例: 1 2 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 4 5 6 1 2 4 5 6给出完整c++代码

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q; q.push({0, start}); while (q.size()) { auto t = q.top(); q.pop(); int ver = t.second, distance = t.first; if ...

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在Vue项目中，状态管理是构建大型应用的关键部分。Vuex是Vue.js的官方状态管理库，它提供了一个中心化的存储来管理所有组件的状态，确保状态的变化可以被跟踪和调试。 参考资源链接：[前端面试必备：全栈面试题及 Vue 面试题解析](https://wenku.csdn.net/doc/5edpb49q1y?spm=1055.2569.3001.10343) 要高效地在Vue项目中实现组件间的状态管理，首先需要理解Vuex的核心概念，包括state、getters、mutations、actions和modules。以下是一些关键步骤： 1. **安装和配置Vuex**：首先，在项目中