1. 编程实现文件合并和去重操作 问题如下: 对于两个输入文件,即文件A和文件B,请编写 MapReduce 程序,对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例,

编程实现文件合并和去重操作通常会涉及到MapReduce模型，这是Hadoop等大数据处理框架中常用的一种分布式计算模型。下面是一个简单的MapReduce程序示例，用于合并文件A和B，并去除重复内容：

# Mapper函数（map阶段）
def mapper(file_input, _, output):
    for line in file_input:
        key, value = line.strip().split('\t')  # 假设文件内容是键值对形式，如"key\tvalue"
        output.emit(key, [value])  # 发送键及其对应的值列表到中间件

# Reducer函数（reduce阶段）
def reducer(key, values, _):
    unique_values = []
    for value in values:
        if value not in unique_values:
            unique_values.append(value)
    output.emit(key, '\t'.join(unique_values))  # 将去重后的值以键值对的形式发送到输出

# 使用MR Job进行实际运行
from mrjob.job import MRJob
class MergeAndDeDup(MRJob):
    def steps(self):
        return [
            self.mr(mapper),
            self.mr(reducer)
        ]

if __name__ == '__main__':
    MergeAndDeDup.run()

# 输出将存储在新的文本文件C中，每个键对应一组去重后的值，例如："key1\tvalue1\tnot_duplicate_value1"