给定以下7个问题 起泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、选择问题、假币问题、两个序列的中位数的例题讲解

时间: 2023-06-10 09:05:07 浏览: 89
好的,我理解了你的问题。以下是7个问题的例题讲解: 1. 起泡排序:给定一个无序的数列,通过不断的将相邻的两个数比较大小并交换位置,进行多轮遍历,将最大的数慢慢地冒泡到最后的位置,最终实现整个数列的排序。 2. 归并排序:将一个无序的数列拆分成若干个较小的子序列,对子序列进行排序,然后将子序列合并起来,不断地执行这个过程,最终实现整个数列的排序。 3. 快速排序:通过选定一个数据作为“枢轴”(pivot),将数列中小于枢轴的数移到左侧,大于枢轴的数移到右侧,然后对左右两侧的子序列重复以上过程,最终实现整个数列的排序。 4. 堆排序:将数列组成一个堆,堆中节点的大小满足一定的规律,比如大根堆中父节点的值大于子节点的值。然后将堆的根节点取出,放到新的数列中,再将剩下的节点重新构造成一个堆,不断执行以上过程,最终实现整个数列的排序。 5. 选择问题:从一个无序的数列中选出第k大(或第k小)的数。可以采用快速排序的思路,不断选取一个数作为枢轴,将数列分成左右两个子序列,判断k是否在左侧或右侧子序列中,然后递归执行以上过程,最终找到第k大的数。 6. 假币问题:有12枚硬币,其中有一枚假币,和其他硬币重量不一样,但是不知道它比其他硬币轻还是重。给你一个天平,最少需要称几次,才能找到这个假币并确定它轻或重? 这个问题需要采用二分法的思路,将硬币组成三组,分别放在天平两侧和中间。比较两侧的重量,如果相等,则说明假币在中间;若不相等,则说明假币在较轻的那一侧。然后再把较轻的那组硬币继续拆分成三组进行比较,最终找到假币并确定它的重量。 7. 两个序列的中位数:给定两个等长的序列,找出它们的中位数。可以把这两个序列合并成一个序列,然后再找出这个新序列的中位数。如果这两个序列的长度分别为m和n,那么时间复杂度为O(m+n)。

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cpp
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #define N 200000 int b[N]; void init_array(int *a, int n) { int i; srand(time(NULL)); for(i = 0; i < n; ++i) a[i] = rand(); } void bubble_sort(int *a, int n) { int i, j; int temp; for(i = 0; i < n-1; ++i) for(j = i+1; j < n; ++j) if(a[i] > a[j]) { temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } } void select_sort(int *a, int n) { int i, j; int min, index; for(i = 0; i < n-1; ++i) { min = a[i]; index = i; for(j = i+1; j < n; ++j) if(min > a[j]) { min = a[j]; index = j; } if(index != i) { a[index] = a[i]; a[i] = min; } } } void insert_sort(int *a, int n) { int i, j, k; int temp; for(i = 1; i < n; ++i) if(a[i-1] > a[i]) { temp = a[i]; for(j = i-1; j >= 0; --j) if(temp >= a[j]) break; for(k = i; k > j+1; --k) a[k] = a[k-1]; a[j+1] = temp; } } void quick_sort(int *a, int start, int end) { int i = start, j = end; if(i >= j) return; int temp = a[start]; while(i < j) { while(i < j && a[j] >= temp) --j; a[i] = a[j]; while(i < j && a[i] < temp) ++i; a[j] = a[i]; } a[i] = temp; quick_sort(a, start, i-1); quick_sort(a, i+1, end); } void my_merger_sort(int *a, int start, int middle, int end) { int i = start, j = middle+1, count = start; while(i <= middle && j <= end) if(a[i] <= a[j]) b[count++] = a[i++]; else b[count++] = a[j++]; if(i <= middle) while(i <= middle) b[count++] = a[i++]; else while(j <= end) b[count++] = a[j++]; for(i = start; i <= end; ++i) a[i] = b[i]; } void merger_sort(int *a, int start, int end) { if(start < end) { int middle = (start+end)/2; merger_sort(a, start, middle); merger_sort(a, middle+1, end); my_merger_sort(a, start, middle, end); } } void my_heap_sort(int *a, int i, int n) { int t = (i+1)*2; int temp = a[i]; while(t <= n) { if(t == n) --t; else t = a[t]>=a[t-1]?t:t-1; if(a[t] > a[i]) { a[i] = a[t]; a[t] = temp; i = t; t = (i+1)*2; } else break; } } void heap_sort(int *a, int n) { int i, temp; for(i = n/2-1; i >= 0; --i) my_heap_sort(a, i, n); for(i = n-1; i > 0; --i) { temp = a[i]; a[i] = a[0]; a[0] = temp; my_heap_sort(a, 0, i); } } void print_array(int *a, int n) { int i; for(i = 0; i < n; ++i) printf("%d\n", a[i]); } int main() { int a[N];// = {5, 3, 8, 1, 4, 2, 9, 7, 6, 0}; init_array(a, N); //bubble_sort(a, N); //冒泡 //select_sort(a, N); //选择 //insert_sort(a, 10); //插入 //quick_sort(a, 0, N-1); //快速 //merger_sort(a, 0, N-1); //归并 heap_sort(a, N); //堆 print_array(a, N); return 0; }

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