I = imread('C:\ok\苹果.jpg'); PSF = fspecial('gaussian', 5, 5); Blurred = imfilter(I, PSF, 'symmetric', 'conv'); V = 0.003; BN = imnoise(Blurred, 'gaussian', 0, V); % 维纳滤波 K = fft2(BN); n = size(PSF, 1); NI = abs(fftn(K)).^2; H = fft2(PSF, size(BN, 1), size(BN, 2)); denoised = real(ifft2((conj(H).*fftn(K))./(H.*conj(H) + (V./NI)))); imshow(denoised, []);不对
时间: 2023-09-06 08:07:36 浏览: 59
Python错题本:from scipy.misc import imread 报错cannot import name imread 的解决方案
非常抱歉,我之前提供的维纳滤波代码仍然存在错误。正确的代码如下:
```
I = imread('C:\ok\苹果.jpg');
PSF = fspecial('gaussian', 5, 5);
Blurred = imfilter(I, PSF, 'symmetric', 'conv');
V = 0.003;
BN = imnoise(Blurred, 'gaussian', 0, V);
% 维纳滤波
K = fft2(BN);
n = size(PSF, 1);
NI = abs(fftn(imnoise(zeros(size(BN)), 'gaussian', 0, V))).^2;
H = fft2(PSF, size(BN, 1), size(BN, 2));
denoised = real(ifft2((conj(H).*K)./(H.*conj(H) + (V./NI))));
imshow(denoised, []);
```
主要的问题在于计算噪声功率谱 `NI` 的时候,之前的代码使用了模糊图像的噪声功率谱,应该使用一个大小与模糊图像相同的噪声图像的功率谱来计算。这里使用了 `imnoise` 函数生成一个大小与 `BN` 相同的全零矩阵,然后添加高斯噪声并计算其功率谱。
希望这次提供的代码能够正确地实现维纳滤波。如果您还有其他问题,请随时告诉我。
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