对HSI图像进行色调平衡代码

以下是 Python 代码实现 HSI 图像的色调平衡：

import cv2
import numpy as np

def histeq_HSI(img):
    # 转换色彩空间为 HSI
    hsi_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
    h, s, i = cv2.split(hsi_img)
    
    # 对亮度 i 进行直方图均衡化
    i_equalized = cv2.equalizeHist(i)
    
    # 合并 HSI 通道
    hsi_equalized = cv2.merge((h, s, i_equalized))
    
    # 转换色彩空间为 BGR
    bgr_equalized = cv2.cvtColor(hsi_equalized, cv2.COLOR_HSV2BGR_FULL)
    
    return bgr_equalized

以上代码中，`histeq_HSI` 函数接收一张 BGR 格式的图像，首先将其转换为 HSI 色彩空间，然后仅对亮度 i 进行直方图均衡化，最后将 HSI 通道合并并转换回 BGR 格式。