完成代码，输入是一个整数N，要求返回一个N行N列的矩阵,对角线元素值为N，其余位置值全为N-1。数组的数据类型为numpy.ndarray。 示例 ： 输入：3 输出： [[2. 1. 1.] [1. 2. 1.] [1. 1. 2.]] 限制： 1<N<10000

以下是实现这个功能的 Python 代码，使用了 Numpy 库：

import numpy as np

def generate_matrix(N):
    res = np.full((N, N), N-1)  # 初始化矩阵为全 N-1
    np.fill_diagonal(res, N)    # 将对角线填充为 N
    return res

使用 `np.full()` 初始化一个 N 行 N 列的矩阵，元素值均为 N-1。然后使用 `np.fill_diagonal()` 将对角线上的元素修改为 N。最后返回修改后的矩阵即可。

需要注意的是，输入的 N 必须在 1 到 10000 之间，否则会因为内存或计算时间不足而崩溃。

相关问题

完成代码，输入是一个整数N，要求返回一个N行N列的矩阵,对角线元素值为N，其余位置值全为N-1。

好的，以下是 Python 代码实现：

def generate_matrix(n):
    matrix = []
    for i in range(n):
        row = [n-1] * n
        row[i] = n
        matrix.append(row)
    return matrix

调用函数 `generate_matrix(n)` 即可生成一个 N 行 N 列的矩阵，其中对角线元素值为 N，其余位置值全为 N-1。

完成代码，输入是一个整数N，要求返回一个N行N列的矩阵,对角线元素值为N，其余位置值全为N-1。数组的数据类型为numpy.ndarray。

以下是代码实现：

import numpy as np

def generate_matrix(N):
    matrix = np.ones((N, N)) * (N - 1)
    np.fill_diagonal(matrix, N)
    return matrix

可以通过以下方式调用该函数并打印结果：

N = 5
matrix = generate_matrix(N)
print(matrix)

输出结果为：

[[5. 4. 4. 4. 4.]
 [4. 5. 4. 4. 4.]
 [4. 4. 5. 4. 4.]
 [4. 4. 4. 5. 4.]
 [4. 4. 4. 4. 5.]]