matlab实现计算矩阵行的m1,m2,m无穷范数

在 Matlab 中，可以通过内置函数 `norm` 来计算矩阵的不同范数。具体来说，对于一个矩阵 A，可以使用以下代码计算其行的 m1、m2 和 m无穷 范数：

% 计算矩阵 A 的 m1 范数（每行元素绝对值之和的最大值）
m1 = max(sum(abs(A),2));

% 计算矩阵 A 的 m2 范数（每行元素平方和的平方根）
m2 = norm(A, 2);

% 计算矩阵 A 的 m无穷 范数（每行元素绝对值的最大值）
m_inf = norm(A, Inf);

其中，`sum(abs(A),2)` 表示对矩阵 A 的每一行取绝对值后再求和，得到的是一个列向量，然后使用 `max` 函数取该列向量中的最大值。`norm(A, 2)` 表示计算矩阵 A 的 2-范数，即每行元素平方和的平方根。`norm(A, Inf)` 表示计算矩阵 A 的无穷范数，即每行元素绝对值的最大值。

相关问题

用MATLAB计算矩阵行的m1,m2和几何平均范数

假设有一个矩阵A，要计算矩阵行的m1范数、m2范数和几何平均范数，可以使用MATLAB中的`norm`函数和`prod`函数，方法如下：

% 定义矩阵A
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 计算矩阵行的m1范数
m1_row_norm = max(sum(abs(A), 2));

% 计算矩阵行的m2范数
m2_row_norm = max(sqrt(sum(A.^2, 2)));

% 计算矩阵行的几何平均范数
geo_mean_row_norm = prod(sqrt(A), 2);
geo_mean_row_norm = nthroot(prod(geo_mean_row_norm), size(A, 1));

其中，`sum(abs(A), 2)`表示计算A每行元素的绝对值之和，`max(sum(abs(A), 2))`表示取最大值作为m1范数；`sum(A.^2, 2)`表示计算A每行元素的平方和，`max(sqrt(sum(A.^2, 2)))`表示取平方和的平方根的最大值作为m2范数；`prod(sqrt(A), 2)`表示对A每行元素进行开方并相乘，`nthroot(prod(geo_mean_row_norm), size(A, 1))`表示对所有行的几何平均值进行n次方根运算（n为A的行数）。

用MATLAB计算矩阵的m1,m2和几何平均范数

假设有一个矩阵A，可以使用MATLAB计算矩阵的m1范数、m2范数和几何平均范数的方法如下：

% 定义矩阵A
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 计算m1范数
m1_norm = norm(A, 1);

% 计算m2范数
m2_norm = norm(A, 2);

% 计算几何平均范数
geo_mean_norm = nthroot(det(A*A'), numel(A));

其中，`norm(A, 1)`表示计算A的m1范数，`norm(A, 2)`表示计算A的m2范数，`det(A*A')`表示计算A*A'的行列式，`numel(A)`表示A中元素的个数，`nthroot`表示计算n次方根。