上传大图时如何分块处理？

上传大图时分块处理通常是用于优化大文件上传，避免一次性加载整个图片内存中导致性能问题。以下是一个简单的分块上传的大致过程：

1. **图片分割**：
使用图像处理库（如Apache Commons Imaging、Android官方的ExifInterface等）读取图片，将其分割成若干小块（比如每个块大小限制为MB级别）。保证每个块都能独立地进行传输，且能够重新组合恢复原始图片。

2. **数据准备**：
对于每个块，计算其二进制数据，并将其转换为Base64编码。这样便于在网络上传输。

3. **发起请求**：
为每个分块创建单独的HTTP请求，比如使用`OkHttp`的`RequestBody.create()`方法创建流式Body，逐块上传。

   Request request = new Request.Builder()
       .url("your-server-url")
       .post(RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), base64EncodedChunk))
       .build();

4. **进度跟踪**：
在后台线程中，记录每个块的上传进度，以便于在整个上传完成后提供总进度反馈。

5. **接收响应**：
对于每个上传请求，接收服务器的响应，确认是否成功。如果部分块失败，可以根据响应处理错误（例如重新尝试，或标记该块为已失败）。

6. **合并结果**：
当所有块都上传完成并确认无误后，收集所有的块信息，按照顺序重组图片。这可能涉及到服务器端的支持，因为客户端可能无法仅凭文件名就准确地拼接图片。

分块上传的优点在于，它降低了对设备内存的要求，并允许中断上传后继续从上次停止的地方开始。