DAB注意力机制结构图

DAB（Dual Attentional Block）注意力机制是一种双向的注意力机制，它通过两个方向的注意力流来实现对输入的编码和解码。DAB注意力机制主要分为两个部分：编码器和解码器。

编码器中的注意力机制称为Self-Attention，它通过对输入序列中不同位置的元素之间的关系进行建模，得到一个新的编码表示。在Self-Attention中，每个输入元素都可以根据与其他元素的相似度得到一个权重，进而对输入序列中的所有元素进行加权求和。这样，每个元素都可以根据其他元素的信息进行编码。

解码器中的注意力机制称为Source-Target Attention，它将编码器中得到的信息与解码器中的信息进行交互，得到最终的输出结果。在Source-Target Attention中，每个解码器位置都会计算其与编码器中所有位置之间的相似度，并根据相似度得到一个权重，将编码器中的所有位置进行加权求和。这样，解码器就可以根据编码器中的信息来生成最终的输出。

总之，DAB注意力机制是一种双向的注意力机制，它可以在编码和解码过程中进行信息交互，从而提高模型的表现力和泛化能力。