stream reduce
时间: 2023-08-27 07:09:09 浏览: 46
引用\[1\]中提到,Stream的reduce方法有两个重载形式。第一个形式是reduce(BinaryOperator accumulator),它将流中的元素依次应用于累加器函数,返回一个Optional对象,表示累加的结果。例如,Stream.of(1, 2, 3).reduce((acc, i) -> acc + i)会返回Optional对象,其值为6,表示1+2+3的结果。\[1\]
引用\[2\]中提到,第二个形式是reduce(T identity, BinaryOperator accumulator),它除了累加器函数外,还接受一个初始值参数identity。这个初始值会作为累加器函数的第一个参数acc的初始值。例如,Stream.of(1, 2, 3).reduce(String.valueOf("1"), (acc, i) -> String.valueOf(Integer.valueOf(acc) + i))会返回一个String对象,其值为"7",表示"1"+2+3的结果。\[2\]
引用\[3\]中提到,当使用并行流时,需要特别注意初始化对象的共享问题。由于并行流会将流元素分成多个线程执行,初始化对象会在各个线程中共享。因此,在使用第三个形式的reduce方法时,需要注意初始化对象的正确性,以避免出现意外的结果。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Stream的reduce的使用](https://blog.csdn.net/Lou_Lan/article/details/120667822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]