jupyter+notebook输入输出

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等多个领域。它的输入输出主要是通过代码单元格来实现的。

在Jupyter Notebook中，每个代码单元格都可以输入一段代码并执行，执行后的结果会直接显示在下方。代码单元格可以通过快捷键Shift+Enter或者点击工具栏上的运行按钮来执行。

下面是一个简单的例子，演示了如何在Jupyter Notebook中进行输入输出：

# 输入
name = input("请输入你的名字：")
print("你好，" + name + "！")

# 输出
a = 10
b = 20
c = a + b
c

执行上述代码单元格后，会先提示用户输入名字，然后输出“你好，XXX！”（XXX为用户输入的名字），接着计算a和b的和并输出结果30。

相关问题

jupyter+notebook怎么用

以下是使用jupyter notebook的步骤：

1. 打开Anaconda Navigator，点击“Launch”下的“Jupyter Notebook”按钮，或者在命令行中输入“jupyter notebook”命令，即可打开Jupyter Notebook。

2. 在Jupyter Notebook的主界面中，可以看到当前目录下的所有文件和文件夹。点击右上角的“New”按钮，选择要创建的文件类型，例如Python 3，即可创建一个新的Notebook文件。

3. 在Notebook文件中，可以使用代码单元格和Markdown单元格来编写代码和文本。在代码单元格中输入代码，按下Shift+Enter即可运行代码并输出结果。在Markdown单元格中输入文本，可以使用Markdown语法来格式化文本。

4. 在Notebook文件中，可以使用菜单栏中的各种功能来保存、导出、运行、调试等操作。例如，可以使用“File”菜单中的“Save and Checkpoint”选项来保存Notebook文件，使用“Kernel”菜单中的“Restart & Run All”选项来重新启动内核并运行所有单元格。

5. 在Notebook文件中，可以使用各种Python库来进行数据分析、机器学习等操作。例如，可以使用NumPy、Pandas、Matplotlib等库来进行数据处理和可视化，使用Scikit-learn、TensorFlow等库来进行机器学习和深度学习。

jupyter+notebook前面没有in

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，它可以让你在一个网页界面中编写和运行代码、展示数据分析结果、编写文档等。在Jupyter Notebook中，每个代码单元格都有一个输入和输出，输入以"In [ ]"开头，输出以"Out [ ]"开头。

如果你在使用Jupyter Notebook时发现代码单元格前面没有"In [ ]"，这可能是因为该单元格的执行结果被隐藏了。你可以通过以下方法来显示代码单元格的执行结果：

1. 检查代码单元格的执行状态：在Jupyter Notebook中，代码单元格的执行状态会显示在单元格左侧的方框中。如果方框为空白或者显示有其他状态（如"*"或"-"），则表示该单元格的执行结果被隐藏了。你可以点击方框来切换显示或隐藏执行结果。

2. 使用快捷键：在Jupyter Notebook中，你可以使用快捷键来切换代码单元格的执行结果的显示与隐藏。按下"o"键可以切换当前选中的代码单元格的执行结果的显示与隐藏。

3. 重新执行代码单元格：如果以上方法都无效，你可以尝试重新执行代码单元格。选择要执行的代码单元格，然后点击工具栏中的"Run"按钮或者按下快捷键"Shift + Enter"来重新执行该单元格。重新执行代码单元格后，执行结果应该会显示在单元格下方。

希望以上解答对你有帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。