特征提取】基于matlab基音周期估计【含matlab源码 551期
时间: 2024-06-03 08:04:52 浏览: 23
这篇文章介绍了如何使用Matlab进行基音周期估计的特征提取。基音周期是指人声中最基本的频率,也是语音信号中最重要的参数之一。文章中使用了自相关函数和基音周期的概念来进行基音周期的估计,并给出了Matlab源码。此外,文章还介绍了一些Matlab的相关应用,如图像处理、路径规划、神经网络预测与分类、优化求解、语音处理、信号处理和车间调度等。如果你对Matlab感兴趣,可以通过引用中提供的链接了解更多内容。
相关问题
基于复倒谱的基音周期估计,matlab代码如何编写
以下是基于复倒谱的基音周期估计的MATLAB代码:
% 输入语音信号
[x,fs] = audioread('speech.wav');
% 预处理
N = length(x);
win = hamming(N);
fx = fft(win.*x);
p = 12;
L = round(fs/50);
R = round(fs/500);
B = rastafilt(fx,L,R,p);
R = triu(toeplitz(B));
M = B'*B;
theta = pinv(M)*B'*R;
% 复倒谱
y = fft(log(abs(B)*theta));
c = real(ifft([y; y(N-1:-1:2)]));
% 寻找峰值
[~,locs] = findpeaks(c);
% 计算基音周期
periods = diff(locs)/(fs/N);
% 显示基音周期
plot(periods);
xlabel('Frame Number');
ylabel('Pitch Period (Samples)');
matlab 估计语音信号基音周期
在Matlab中,可以使用自相关法来估计语音信号的基音周期。以下是基于自相关法的简单实现步骤:
1. 首先,将原始语音信号读入Matlab。假设语音信号已经存储在一个数组中。
2. 对读取的语音信号进行预加重处理,可以通过用当前样本值减去前一个样本值乘以一个预设的预加重系数来实现。这有助于提高基音周期估计的准确性。
3. 对预加重后的语音信号进行帧分割,将语音信号分成多个固定长度的帧。通常,每个帧的长度在20-40毫秒之间,可以根据具体情况调整。
4. 对每个帧进行自相关计算。自相关是计算信号和自身在不同时间延迟下的相似性。可以使用Matlab的xcorr函数来实现自相关计算。
5. 根据自相关函数的结果,通过寻找峰值来估计基音周期。峰值对应于语音信号中重复出现的频率成分,因此可以用来估计基音周期。
6. 根据估计的基音周期,可以计算基音频率(基音周期的倒数)。
总结:在Matlab中,利用自相关法可以估计语音信号的基音周期。具体步骤包括预加重处理、帧分割、自相关计算和峰值寻找。通过估计的基音周期,可以计算得到基音频率。
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