c++ 均匀采样随机数

您好！要生成均匀分布的随机数，您可以使用C语言中的rand()函数结合一些其他函数来实现。请参考以下示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() {
    // 使用当前时间初始化随机数种子
    srand(time(NULL));
    
    // 生成均匀分布的随机数
    int randomNum = rand();
    
    printf("随机数：%d\n", randomNum);
    
    return 0;
}

上述代码中，我们首先使用time()函数获取当前时间作为随机数种子，然后通过srand()函数将种子传递给rand()函数。最后，使用rand()函数生成一个均匀分布的随机数，并打印出来。

希望以上信息对您有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。

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c++ vector 随机不放回采样

C++中的vector是一个动态数组容器，可以存储不同类型的元素。它提供了一系列的成员函数和操作符，方便对数组进行操作和管理。

随机不放回采样是指从一个集合中随机选择若干个元素，选中的元素不再放回集合中。在C++中，可以使用随机数生成器和vector的相关函数来实现随机不放回采样。

以下是一种实现随机不放回采样的方法：

1. 首先，包含必要的头文件：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>

2. 创建一个随机数生成器对象：

std::random_device rd;  // 用于获取随机种子
std::mt19937 gen(rd()); // 使用Mersenne Twister引擎作为随机数生成器

3. 定义一个函数来进行随机不放回采样：

std::vector<int> randomSampling(const std::vector<int>& data, int sampleSize) {
    std::vector<int> result;
    std::vector<int> indices(data.size());
    std::iota(indices.begin(), indices.end(), 0); // 初始化indices为0到data.size()-1的序列

    std::uniform_int_distribution<> dis(0, indices.size() - 1); // 创建一个均匀分布的随机整数生成器

    for (int i = 0; i < sampleSize; ++i) {
        int index = dis(gen); // 生成一个随机索引
        result.push_back(data[indices[index]]); // 将对应索引的元素加入结果集合
        indices.erase(indices.begin() + index); // 移除已选中的索引
    }

    return result;
}

4. 调用函数进行随机不放回采样：

int main() {
    std::vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    int sampleSize = 5;

    std::vector<int> sampledData = randomSampling(data, sampleSize);

    for (int num : sampledData) {
        std::cout << num << " ";
    }

    return 0;
}

运行以上代码，将会从data中随机选择5个元素进行采样，并输出结果。