Python中用plt如何绘制边框下

在Python的Matplotlib库中，如果你想给图表添加边框，你可以使用`spines`功能。`spines`允许你控制每个轴（x轴、y轴、top、bottom、left和right）的线条样式、颜色和宽度。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 1, 4, 9]

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制线图
ax.plot(x, y)

# 设置边框
ax.spines['top'].set_visible(False)  # 隐藏上边框
ax.spines['right'].set_visible(False)  # 隐藏右边框
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))  # 将底部边框放置在数据区的底部
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))   # 将左边框放置在数据区的左侧

# 显示网格，但隐藏网格线
ax.grid(True, linestyle=':', color='0.75')

# 添加标题和标签
ax.set_title('A simple plot with borders')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 展示图表
plt.show()

在这个例子中，我们隐藏了顶部和右侧的边框，并将底部和左侧的边框设置在数据区域。通过这种方式，可以得到一个简洁的图表布局。