Python中用ax.spines[‘left’].set_position(‘center’)将坐标轴移到中心位置，但左侧边框线没有了，如何处理

在Python的matplotlib中，当你使用`ax.spines['left'].set_position('center')`将坐标轴移到中心位置时，确实会使得左侧的边框线消失，因为这个操作会让边框与数据范围对齐，而不是固定在图框的外侧。如果你还想保持左侧边框的存在并将其移动到中心位置，你需要稍微调整一下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 假设X和Y是你需要的数据
X = np.linspace(0, 10, 100)
Y = np.sin(X)

# 绘制数据
ax.plot(X, Y)

# 将左轴的位置设置为居中，但添加一个小偏移量以保持边框
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))  # 数据范围的起点
ax.spines['left'].set_bounds(0, 10)          # 明确指定边框的范围，这里是X轴的范围

# 其他边框保持默认，例如上、下边框通常会在顶部和底部自动出现
ax.spines['top'].set_visible(False)         # 隐藏上边框
ax.spines['right'].set_visible(False)        # 隐藏右边框

# 展示图形
plt.show()

这会保留左侧边框，并使其紧贴数据范围，而不会消失。

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Python中用ax.spines['left'].set_position('center')将坐标轴移到中心位置，如何保持左侧的边框显示

在Python中使用`matplotlib`创建图表时，`ax.spines['left'].set_position('center')`命令确实会将左侧（left）坐标轴移至中心位置。如果你想保持左侧的边框显示，尽管实际上边框已经跟随了轴的位置变化，但在视觉上看起来可能会有些奇怪。因为默认情况下，Matplotlib会在每个坐标轴周围画出边框，当轴移动时，边框也会随之移动。

不过，你可以通过设置`ax.spines['left'].set_visible(True)`来明确地保留左侧边框的可见性。如果需要调整边框的宽度或颜色，可以使用`ax.spines[left].set linewidth` 或 `ax.spines[left].set_color`。

以下是完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
ax.plot(x, y)

# 将左侧坐标轴移动到中心，并显示边框
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['left'].set_visible(True)

# 可选：设置边框宽度和颜色
ax.spines['left'].set_linewidth(2)  # 边框宽度
ax.spines['left'].set_color('black')  # 边框颜色

# 设置其他必要的属性
ax.xaxis.grid(True)  # 显示网格线

plt.show()

这样，左侧边框就会始终清晰可见，而坐标轴位于图像中心。

ax = gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 选定y轴 ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

这段代码是用来设置 matplotlib 图中坐标轴的样式和位置。具体功能如下：

1. `ax.spines['right'].set_color('none')`：将右侧的坐标轴边框设为无色，即隐藏右边的边框。
2. `ax.spines['top'].set_color('none')`：将顶部的坐标轴边框设为无色，即隐藏顶部的边框。
3. `ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')`：将 x 轴刻度线放置在底部。
4. `ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))`：将 x 轴的边框位置设置在 y=0 的位置。
5. `ax.yaxis.set_ticks_position('left')`：将 y 轴刻度线放置在左侧。
6. `ax.spines['left'].set_position(('data', 0))`：将 y 轴的边框位置设置在 x=0 的位置。

这段代码的作用是去除右侧和顶部的坐标轴边框，并将 x 轴和 y 轴的刻度线放置在底部和左侧，同时将 x 轴和 y 轴的边框位置设置在原点(0, 0)。