ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible(False)这是干嘛用的

这段代码是用于设置坐标轴的边框是否可见，通过设置 spines 属性的 visible 参数控制。其中，ax 表示当前的坐标轴对象，spines 表示坐标轴的四个边框（上、下、左、右），visible 参数为 False 表示不可见，为 True 表示可见。

在这段代码中，我们将边框全部设置为不可见，这样就可以得到一个无边框的图像。如果需要显示边框，可以将 visible 参数设置为 True。

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fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 4)) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_linewidth(1.5) ax.spines['left'].set_linewidth(1.5) ax.set_ylim([0, 500])，怎么添加图例

要添加图例，需要先在图中添加线条或标记，然后使用 `ax.legend()` 方法添加图例。例如，如果您的图中有一条线，可以按照以下方式添加图例：

ax.plot(x, y, label='line') # 添加带标签的线条
ax.legend() # 在图中添加图例

`ax.legend()` 方法会自动为带标签的线条生成图例。您也可以使用 `label` 参数为其他类型的图形（例如散点图、条形图等）添加标签，并使用 `ax.legend()` 添加图例。如果您需要更多控制，可以传递更多参数来自定义图例的位置、边框和其他属性。例如：

ax.plot(x, y1, label='line 1')
ax.plot(x, y2, label='line 2')
ax.scatter(x, y3, label='points')
ax.legend(loc='upper right', frameon=False, fontsize=12)

这将在右上角添加一个没有边框的图例，其中包含两条线和一些散点，并将字体大小设置为 12。

ax=plt.axes ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False)

These lines of code create an axes object using the `plt.axes` method and then hide the top and right spines (axis lines) of the plot by setting their visibility to False using the `ax.spines` method. This results in a plot with only the left and bottom spines visible.