ax3.spines['top'].set_color('none') ax3.spines['right'].set_visible(False) ax3.set_title("2010年各国抵美人数",color='red') ax3.set_xlabel('出发地',family="simhei",color='b') ax3.set_ylabel('人数（单位:百万人次）',family="STXingKai")

这是在美国旅游数据柱状图上设置图形属性。使用 ax3.spines[] 函数设置图形边框样式，其中 'top' 表示顶部边框，'right' 表示右侧边框，set_color() 函数将边框颜色设置为 'none' 或不可见，set_visible() 函数将边框设置为不可见。使用 ax3.set_title() 函数设置图形的标题，其中 "2010年各国抵美人数" 是标题文本，color 参数指定标题颜色。使用 ax3.set_xlabel() 函数设置 x 轴标签，其中 '出发地' 是标签文本，family 参数指定字体，color 参数指定标签颜色。使用 ax3.set_ylabel() 函数设置 y 轴标签，其中 '人数（单位:百万人次）' 是标签文本，family 参数指定字体。

相关问题

ax1.spines['top'].set_color('none') ax1.spines['right'].set_visible(False)

这段代码用来隐藏图表中的上边框和右边框。具体来说，ax1.spines['top']和ax1.spines['right']分别代表图表的上边框和右边框，set_color('none')和set_visible(False)分别表示将它们的颜色设置为无色和将它们设置为不可见。这样做可以使图表看起来更美观，同时减少不必要的干扰。如果你有具体的问题需要解答，请详细描述。

解释代码ax1.spines['top'].set_color('none') ax1.spines['right'].set_visible(False

这段代码是用于修改 Matplotlib 绘图时图形边框的样式的。其中，`ax1` 是一个 Axes 对象，`spines` 是 `Axes` 对象的属性之一，它代表了图形的四个边框。`top` 表示上边框，`right` 表示右边框。

`ax1.spines['top'].set_color('none')` 的作用是将图形的上边框的颜色设置为无色，即不可见。而 `ax1.spines['right'].set_visible(False)` 的作用是将图形的右边框设置为不可见。这两行代码的作用是隐藏图形的上边框和右边框，从而突出显示图形的主体部分。