Python中用ax.spines['left'].set_position('center') 设置坐标轴到中心位置后，左侧的边框不显示了，如何处理

在Python的Matplotlib库中，当你通过`ax.spines['left'].set_position('center')`将左侧边框设置到中心位置后，可能会导致实际图形上该边框不可见。这是因为这个方法将边框的位置设置到了视觉上认为是图表中心的地方，但实际上可能不会绘制出来。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. **恢复默认设置**：如果你只是想让边框显示，而不一定要精确地定位到中心，可以先调用`ax.spines['left'].set_position('zero')`恢复到默认的对齐方式。

ax.spines['left'].set_position('zero')

2. **显式控制边框线宽度**：如果需要更精细的控制，可以设置边框线的宽度（linewidth）使其可见，哪怕是在中心位置。

ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['left'].set_linewidth(1)  # 更改宽度至1或其他适合的值

3. **检查其他隐藏因素**：确保没有其他地方设置了透明度、颜色等属性，使得边框变得几乎不可见。检查一下边框的颜色（color）是否足够鲜明，并确认线条不是被隐藏的背景色所遮挡。

如果你确定以上操作都试过还是无法显示，可能是某个特定的情境下matplotlib的渲染问题，你可以尝试更新matplotlib版本，或者在 Matplotlib 官方文档中查找更多解决方案。

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Python中用ax.spines['left'].set_position('center')将坐标轴移到中心位置，如何保持左侧的边框显示

在Python中使用`matplotlib`创建图表时，`ax.spines['left'].set_position('center')`命令确实会将左侧（left）坐标轴移至中心位置。如果你想保持左侧的边框显示，尽管实际上边框已经跟随了轴的位置变化，但在视觉上看起来可能会有些奇怪。因为默认情况下，Matplotlib会在每个坐标轴周围画出边框，当轴移动时，边框也会随之移动。

不过，你可以通过设置`ax.spines['left'].set_visible(True)`来明确地保留左侧边框的可见性。如果需要调整边框的宽度或颜色，可以使用`ax.spines[left].set linewidth` 或 `ax.spines[left].set_color`。

以下是完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
ax.plot(x, y)

# 将左侧坐标轴移动到中心，并显示边框
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['left'].set_visible(True)

# 可选：设置边框宽度和颜色
ax.spines['left'].set_linewidth(2)  # 边框宽度
ax.spines['left'].set_color('black')  # 边框颜色

# 设置其他必要的属性
ax.xaxis.grid(True)  # 显示网格线

plt.show()

这样，左侧边框就会始终清晰可见，而坐标轴位于图像中心。

Python中用ax.spines[‘left’].set_position(‘center’)将坐标轴移到中心位置，但左侧边框线没有了，如何处理

在Python的matplotlib中，当你使用`ax.spines['left'].set_position('center')`将坐标轴移到中心位置时，确实会使得左侧的边框线消失，因为这个操作会让边框与数据范围对齐，而不是固定在图框的外侧。如果你还想保持左侧边框的存在并将其移动到中心位置，你需要稍微调整一下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 假设X和Y是你需要的数据
X = np.linspace(0, 10, 100)
Y = np.sin(X)

# 绘制数据
ax.plot(X, Y)

# 将左轴的位置设置为居中，但添加一个小偏移量以保持边框
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))  # 数据范围的起点
ax.spines['left'].set_bounds(0, 10)          # 明确指定边框的范围，这里是X轴的范围

# 其他边框保持默认，例如上、下边框通常会在顶部和底部自动出现
ax.spines['top'].set_visible(False)         # 隐藏上边框
ax.spines['right'].set_visible(False)        # 隐藏右边框

# 展示图形
plt.show()

这会保留左侧边框，并使其紧贴数据范围，而不会消失。