**kwargs,indexing='ij'
时间: 2024-06-18 11:03:20 浏览: 139
"**kwargs" 是 Python 函数中的一个特殊参数,它允许我们将不定数量的关键字参数传递给函数。这些关键字参数会被打包成一个字典,我们可以在函数中使用该字典来访问这些参数。
"indexing='ij'" 是 NumPy 函数中的一个参数。在 NumPy 数组中,元素的索引有两种表示方法,“xy” 表示法和 “ij” 表示法。其中,“xy” 表示法使用行列坐标(row-column coordinates),而“ij” 表示法使用矩阵坐标(matrix coordinates)。通过指定 "indexing='ij'",我们可以强制使用“ij”表示法。
下面是一个例子,展示了如何在函数中使用 "**kwargs" 参数,并使用 "indexing='ij'" 参数来创建一个 3x3 的二维数组:
```python
import numpy as np
def create_array(**kwargs):
indexing = kwargs.get('indexing', 'xy')
if indexing == 'ij':
shape = (3, 3)
else:
shape = (3, 3)
arr = np.zeros(shape)
return arr
arr = create_array(indexing='ij')
print(arr)
```
输出:
```
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
```
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File "E:\learning\NEW\code\yolov8\NWPU\yolov8-pytorch-master\utils\utils_bbox.py", line 25, in make_anchors sy,sx = torch.meshgrid(sy, sx, indexing='ij') if TORCH_1_10 else torch.meshgrid(sy, sx) File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py", line 463, in meshgrid return _meshgrid(*tensors, indexing=indexing) File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py", line 478, in _meshgrid return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs,indexing='ij') # type: ignore[attr-defined] TypeError: meshgrid() got multiple values for keyword argument 'indexing'
这个错误是因为`meshgrid`函数的`indexing`参数在PyTorch 1.10版本中被添加,而早期版本中没有该参数。你可以尝试以下两个解决方法中的任意一个:
1. 如果你使用的是PyTorch 1.10或更高版本,请删除`if TORCH_1_10 else`这一行代码,直接使用以下代码即可:
```
sy, sx = torch.meshgrid(sy, sx, indexing='ij')
```
2. 如果你使用的是早期版本的PyTorch,请将代码改为以下形式:
```
if TORCH_1_10:
sy, sx = torch.meshgrid(sy, sx, indexing='ij')
else:
sy, sx = torch.meshgrid(sy, sx)
```
File "E:/learning/NEW/code/yolov8/NWPU/yolov8-pytorch-master/train.py", line 548, in <module> fit_one_epoch(model_train, model, ema, yolo_loss, loss_history, eval_callback, optimizer, epoch, epoch_step, epoch_step_val, gen, gen_val, UnFreeze_Epoch, Cuda, fp16, scaler, save_period, save_dir, local_rank) File "E:\learning\NEW\code\yolov8\NWPU\yolov8-pytorch-master\utils\utils_fit.py", line 34, in fit_one_epoch outputs = model_train(images) File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\parallel\data_parallel.py", line 166, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "E:\learning\NEW\code\yolov8\NWPU\yolov8-pytorch-master\nets\yolo.py", line 165, in forward self.anchors, self.strides = (x.transpose(0, 1) for x in make_anchors(x, self.stride, 0.5)) File "E:\learning\NEW\code\yolov8\NWPU\yolov8-pytorch-master\utils\utils_bbox.py", line 25, in make_anchors sy,sx = torch.meshgrid(sy, sx, indexing='ij') if TORCH_1_10 else torch.meshgrid(sy, sx) File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py", line 463, in meshgrid return _meshgrid(*tensors, indexing=indexing) File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py", line 478, in _meshgrid return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs,indexing='ij') # type: ignore[attr-defined] TypeError: meshgrid() got multiple values for keyword argument 'indexing'
这个错误是由于你使用了 PyTorch 的多 GPU 训练,但是在使用 meshgrid 函数时,指定了 indexing 参数两次,导致报错。你可以检查一下代码中使用 meshgrid 函数的地方,确保只指定了一次 indexing 参数。如果还有问题,可以提供更多的代码和错误信息,便于更好地定位问题。