UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3191.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]什么意思,怎么改

时间: 2023-07-06 15:41:19 浏览: 354
这个UserWarning是由于使用了torch.meshgrid函数而产生的,它提示我们在将来版本中,需要传递一个名为indexing的参数。当前版本的torch.meshgrid函数的调用方式是: ``` torch.meshgrid(*tensors, **kwargs) ``` 为了避免这个警告信息的出现,我们需要在调用torch.meshgrid函数时,显式地传递indexing参数,例如: ``` torch.meshgrid(*tensors, indexing='ij') ``` 其中,indexing的值可以是'ij'或者'xy'。'ij'表示输出的网格矩阵的第一个维度对应输入张量的第一个维度,第二个维度对应输入张量的第二个维度,以此类推。'xy'则表示输出的网格矩阵的第一个维度对应输入张量的第二个维度,第二个维度对应输入张量的第一个维度,以此类推。
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UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument.

UserWarning: torch.meshgrid:在即将发布的版本中,需要传递索引参数。这个警告是因为在下一个版本中,torch.meshgrid函数将要求传递索引参数。解决方法是在函数调用时使用return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs, indexing='ij')来指定索引参数,并且添加# type: ignore[attr-defined]来解除警告。

UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argume

UserWarning: torch.meshgrid: 在即将发布的版本中,将需要传递索引参数。这个警告是由于在调用torch.meshgrid函数时没有传递索引参数引发的。您可以通过修改代码中的一行来解决这个问题。在functional.py文件的第568行,将return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs)改为return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs,indexing='ij')。这样就会传递索引参数'ij'给torch.meshgrid函数,避免了警告的出现。

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分析错误信息D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py:504: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3484.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] Model Summary: 283 layers, 7063542 parameters, 7063542 gradients, 16.5 GFLOPS Transferred 354/362 items from F:\Desktop\yolov5-5.0\weights\yolov5s.pt Scaled weight_decay = 0.0005 Optimizer groups: 62 .bias, 62 conv.weight, 59 other Traceback (most recent call last): File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 189, in train dataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 63, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 385, in __init__ cache, exists = torch.load(cache_path), True # load File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 815, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1033, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str Process finished with exit code 1

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