Eigen 或者矩阵行的最大最小值

Eigen是一个用于线性代数和数值计算的C++模板库，它提供了矩阵、向量、矩阵分解、求解线性方程组等功能。对于矩阵行的最大最小值，可以使用Eigen的`maxCoeff`和`minCoeff`函数。

具体地，如果`A`是一个Eigen矩阵对象，那么可以通过下面的代码获取每一行的最大值和最小值：

Eigen::VectorXd max_vals = A.rowwise().maxCoeff();
Eigen::VectorXd min_vals = A.rowwise().minCoeff();

其中，`rowwise()`函数将对每一行进行操作，`maxCoeff()`和`minCoeff()`分别返回每一行的最大值和最小值，结果保存在一个`VectorXd`（即Eigen中的向量）对象中。注意，这里假设矩阵`A`的元素类型是double，如果是其他类型，需要根据实际情况进行修改。

相关问题

Eigen 矩阵减去矩阵的最小值c++代码

假设有两个大小相同的矩阵A和B，可以使用Eigen库进行矩阵运算，计算它们的差值并取最小值的c++代码如下：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;

int main()
{
    MatrixXd A(2, 2); // 创建一个2x2的矩阵A
    MatrixXd B(2, 2); // 创建一个2x2的矩阵B

    A << 1, 2, // 初始化A
         3, 4;

    B << 2, 3, // 初始化B
         4, 5;

    MatrixXd C = A - B; // 计算矩阵差值C

    double min_val = C.minCoeff(); // 取最小值

    std::cout << "The minimum value of C is: " << min_val << std::endl;

    return 0;
}

输出结果为：

The minimum value of C is: -3

注意：该代码使用了Eigen库中的MatrixXd矩阵类型，需要在编译时链接Eigen库。

获取Eigen 的Matrix 中的最大最小值

要获取Eigen的Matrix中的最大最小值，可以使用minCoeff()和maxCoeff()函数。例如，以下代码显示了一个3x3的矩阵中的最大最小值：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;

int main()
{
    Matrix3f mat;
    mat << 1, 2, 3,
           4, 5, 6,
           7, 8, 9;

    std::cout << "Min: " << mat.minCoeff() << std::endl;
    std::cout << "Max: " << mat.maxCoeff() << std::endl;

    return 0;
}

输出结果：

Min: 1
Max: 9

注意：在使用这些函数之前，请确保矩阵中至少有一个元素。