相片的美丽值的定义为:将相片抽象成二维矩阵,二维矩阵上每个位置的数字之和。 给出相片抽象成的二维矩阵,以及裁剪后相片的大小(即裁剪后子矩阵的大小),你需要求出裁剪后相片的最大的美丽值。 输入描
时间: 2024-06-08 07:07:55 浏览: 91
述:
第一行包含两个正整数 $n,m$,表示原始相片的大小。
接下来 $n$ 行,每行 $m$ 个整数,表示相片的二维矩阵。
最后一行包含两个正整数 $k,l$,表示裁剪后子矩阵的大小。
输出描述:
一个整数,表示裁剪后相片的最大的美丽值。
样例输入:
```
3 3
1 2 3
4 5 6
7 8 9
2 2
```
样例输出:
```
24
```
样例解释:
裁剪后的子矩阵为:
```
4 5
7 8
```
对应的美丽值为 $4+5+7+8=24$。
输入样例来源于 [AcWing 798. 最大的矩形](https://www.acwing.com/problem/content/800/)。
**提示:本题与 [AcWing 799. 矩阵取数](https://www.acwing.com/problem/content/801/) 类似,可以参考那题的思路。**
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在C语言中,我们可以设计一个矩阵抽象数据类型(MAT)来满足上述需求。首先,我们需要定义结构体表示矩阵,并提供相关的函数来完成各种操作。这里是一个简单的示例:
```c
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
// 定义矩阵结构体
typedef struct {
int rows;
int cols;
double** data; // 动态分配的二维数组
} Matrix;
// 初始化矩阵
Matrix* matrix_init(int rows, int cols) {
Matrix* mat = (Matrix*)malloc(sizeof(Matrix));
mat->rows = rows;
mat->cols = cols;
// 动态分配内存
mat->data = (double**)calloc(rows, sizeof(double *));
for (int i = 0; i < rows; i++) {
mat->data[i] = (double*)calloc(cols, sizeof(double));
}
return mat;
}
// 输出矩阵信息
void print_matrix_info(Matrix* mat) {
printf("矩阵的行数: %d\n", mat->rows);
printf("矩阵的列数: %d\n", mat->cols);
printf("矩阵元素:\n");
for (int i = 0; i < mat->rows; i++) {
for (int j = 0; j < mat->cols; j++) {
printf("%.2f ", mat->data[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
// 矩阵加法
Matrix* matrix_add(Matrix* mat1, Matrix* mat2) {
if (mat1->rows != mat2->rows || mat1->cols != mat2->cols) {
printf("无法相加,矩阵维度不匹配.\n");
return NULL;
}
Matrix* result = matrix_init(mat1->rows, mat1->cols);
for (int i = 0; i < mat1->rows; i++) {
for (int j = 0; j < mat1->cols; j++) {
result->data[i][j] = mat1->data[i][j] + mat2->data[i][j];
}
}
return result;
}
// 简单版本的矩阵乘法,仅适用于两个方阵
Matrix* matrix_multiply(Matrix* mat1, Matrix* mat2) {
if (mat1->cols != mat2->rows) {
printf("无法相乘,矩阵维度不兼容.\n");
return NULL;
}
Matrix* result = matrix_init(mat1->rows, mat2->cols);
for (int i = 0; i < mat1->rows; i++) {
for (int j = 0; j < mat2->cols; j++) {
double sum = 0;
for (int k = 0; k < mat1->cols; k++) {
sum += mat1->data[i][k] * mat2->data[k][j];
}
result->data[i][j] = sum;
}
}
return result;
}
// 遍历矩阵
void traverse_matrix(Matrix* mat) {
for (int i = 0; i < mat->rows; i++) {
for (int j = 0; j < mat->cols; j++) {
printf("%.2f ", mat->data[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
// 清理内存
void free_matrix(Matrix* mat) {
for (int i = 0; i < mat->rows; i++) {
free(mat->data[i]);
}
free(mat->data);
free(mat);
}
int main() {
Matrix* mat1 = matrix_init(3, 3);
// ... 其他操作 ...
// 示例使用
print_matrix_info(mat1);
Matrix* mat2 = matrix_init(3, 3); // 另一个矩阵...
Matrix* result = matrix_add(mat1, mat2);
print_matrix_info(result);
Matrix* product = matrix_multiply(mat1, mat2);
print_matrix_info(product);
// 清理内存
free_matrix(mat1);
free_matrix(mat2);
free_matrix(result);
free_matrix(product);
return 0;
}
```
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好的,我理解了你的问题。以下是对应的代码实现:
```
# 定义二维列表
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 定义打印输出函数
def print_matrix():
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[i])):
print(matrix[i][j], end='\t')
print()
# 调用打印输出函数
print_matrix()
```
运行结果如下:
```
1 2 3
4 5 6
7 8 9
```
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