解释这段代码joblib.dump(estimator, './xxx.pki')

时间: 2024-01-15 07:04:09 浏览: 33
这段代码使用 joblib 库将聚类模型 estimator 保存到本地文件系统中,文件名为 xxx.pki。 joblib 是一个用于在 Python 中进行序列化和反序列化的库,它支持高效的对象存储和快速的并行计算。dump 函数是 joblib 库中用于将 Python 对象序列化为二进制格式并保存到磁盘上的函数。在这段代码中,dump 函数将聚类模型 estimator 序列化为二进制格式,并将其保存到当前工作目录下的 xxx.pki 文件中。 这个过程的目的是为了将训练好的模型保存下来,以便在未来使用时可以直接加载模型进行预测,而不需要重新训练模型,节省时间和计算资源。
相关问题

joblib.dump

`joblib.dump`是Python中一个用于序列化(将对象转换成字节流)并存储到磁盘的函数。它通常用于缓存中间计算结果,以便在以后的计算中重复使用它们,从而提高计算效率。`joblib.dump`的语法是: ``` joblib.dump(value, filename) ``` 其中`value`是要序列化的对象,`filename`是将要创建的文件名(可以包含路径信息)。例如,下面的代码将一个Python列表序列化并存储到名为`data.pkl`的文件中: ``` import joblib data = [1, 2, 3, 4, 5] joblib.dump(data, 'data.pkl') ``` 这将创建一个名为`data.pkl`的文件,其中包含序列化后的`data`对象。要加载这个对象,可以使用`joblib.load`函数: ``` import joblib data = joblib.load('data.pkl') print(data) ``` 这将输出`[1, 2, 3, 4, 5]`。

如何读取被joblib.dump压缩的文件呢

要读取被`joblib.dump`压缩的文件,可以使用`joblib.load`函数。该函数会自动检测文件的格式,如果是`joblib.dump`保存的压缩文件,则会将其解压并返回保存的对象。 以下是一个例子,展示如何使用`joblib.load`函数读取被`joblib.dump`压缩的文件: ```python import joblib # 保存一个对象为压缩文件 my_object = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} joblib.dump(my_object, 'my_object.joblib') # 读取压缩文件中的对象 loaded_object = joblib.load('my_object.joblib') print(loaded_object) # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} ``` 在上面的例子中,我们先使用`joblib.dump`函数将一个字典对象保存为压缩文件`my_object.joblib`。然后使用`joblib.load`函数读取该文件,并将其保存在变量`loaded_object`中。最后,我们打印`loaded_object`的值,确认读取成功。

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