python提取信号的包络
时间: 2023-10-12 22:16:43 浏览: 46
在信号处理中,提取包络是一项很常见的任务。可以使用Python中的scipy库来实现这个任务。
首先,我们需要导入所需的库:
```python
from scipy.signal import hilbert
import numpy as np
```
然后,我们可以定义一个函数来计算信号的包络:
```python
def envelope(signal):
analytic_signal = hilbert(signal)
envelope = np.abs(analytic_signal)
return envelope
```
在这个函数中,我们使用hilbert函数来计算信号的解析信号。然后,通过计算解析信号的绝对值来得到信号的包络。最后,我们返回包络。
现在,我们可以使用这个函数来处理信号。假设我们有一个包含信号的numpy数组`signal`,我们可以这样使用函数:
```python
envelope_signal = envelope(signal)
```
这将返回信号的包络。
另外,如果您希望绘制信号和其包络的图形,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(signal, label='Signal')
ax.plot(envelope_signal, label='Envelope')
ax.legend()
plt.show()
```
这将绘制信号和其包络的图形。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [信号处理-基于希尔伯特解调(包络谱)的轴承故障诊断实战,通过python代码实现超详细讲解](https://blog.csdn.net/m0_47410750/article/details/126004829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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