mysql索引添加的技巧

以下是一些 MySQL 索引添加的技巧：

1. 选择合适的数据类型：索引字段的数据类型应该尽可能小，因为索引字段的大小将直接影响索引的性能。

2. 索引的选择：根据查询的特点和数据的分布情况，选择合适的索引类型，如 B-Tree 索引、哈希索引等。

3. 索引的长度：根据实际需要，设置索引的长度，尽量保证索引的长度不超过需要索引的字段的长度。

4. 避免使用过多的索引：不要为每个字段都添加索引，因为过多的索引会降低数据库的性能。

5. 避免对 NULL 值进行索引：NULL 值的索引并不会提高查询的性能，反而会浪费空间。

6. 避免对函数进行索引：对函数进行索引会导致索引失效，因为函数会将数据进行处理后再进行比较。

7. 考虑使用复合索引：如果查询涉及多个字段，可以考虑使用复合索引。

8. 定期优化索引：定期对索引进行优化，可以提高数据库的性能。

这些技巧可以帮助你更好地添加 MySQL 索引，并提高数据库的性能。

相关问题

如何避免mysql索引失效

以下是一些避免MySQL索引失效的技巧：

1. 确保所有查询都使用索引：使用EXPLAIN命令分析查询语句，确保MySQL使用了正确的索引。如果MySQL没有使用索引，可能需要优化查询语句或添加索引。

2. 避免使用函数或表达式：在查询语句中使用函数或表达式可能会导致MySQL无法使用索引。尽可能使用简单的查询语句。

3. 避免使用太多的JOIN：JOIN操作可能会导致MySQL无法使用索引。尽量避免使用太多的JOIN操作。

4. 优化索引：确保索引是最有效的，并覆盖查询的所有字段。可以使用索引优化器或手动优化索引。

5. 避免使用全表扫描：使用LIMIT语句限制结果集大小，避免使用全表扫描。

6. 定期维护数据库：定期执行OPTIMIZE TABLE和ANALYZE TABLE命令来优化表并更新统计信息。

7. 合理的数据类型：使用最合适的数据类型，避免使用太大的数据类型，这可能会导致MySQL无法使用索引。

8. 避免使用OR语句：使用OR语句可能会导致MySQL无法使用索引。尽量使用IN语句或UNION语句来代替OR语句。

9. 避免使用通配符：在查询语句中使用通配符可能会导致MySQL无法使用索引。尽量使用前缀匹配或全文索引来代替通配符。

10. 避免使用ORDER BY和GROUP BY语句：在查询语句中使用ORDER BY和GROUP BY语句可能会导致MySQL无法使用索引。如果必须使用，尽量使用覆盖索引。

mysql索引优化 explain

在MySQL中，优化查询的一个重要手段就是使用索引。EXPLAIN是用来分析查询语句的工具，可以通过分析EXPLAIN输出结果来进行索引优化。下面是一些常用的优化技巧：

1. 索引覆盖：通过使用覆盖索引，可以避免MySQL访问表格数据，从而提高查询速度。如下所示：

EXPLAIN SELECT id FROM table WHERE col1 = 'value';

在这个查询中，只需要访问索引就可以返回结果，不用访问表格数据。

2. 索引选择：使用合适的索引可以提高查询的效率。一般来说，选择最左前缀列的索引可以让MySQL选择更加有效的索引。如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value' AND col2 = 'value2';

在这个查询中，如果存在(col1, col2)的复合索引，则MySQL会选择它来执行查询，这样可以避免全表扫描。

3. 避免使用函数：在查询中，使用函数会导致MySQL无法使用索引，从而降低查询效率。如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE YEAR(date_col) = '2021';

在这个查询中，使用YEAR函数会导致MySQL无法使用(date_col)的索引来执行查询，可以考虑将查询条件改为：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE date_col >= '2021-01-01' AND date_col < '2022-01-01';

4. 避免使用OR：在查询中，使用OR会导致MySQL无法使用索引，从而降低查询效率。如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' OR col2 = 'value2';

在这个查询中，可以考虑将查询条件改为：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' UNION SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value2';

5. 避免全表扫描：全表扫描是一种效率比较低下的查询方式，可以通过优化查询条件或者添加合适的索引来避免全表扫描。如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE '%value%';

在这个查询中，可以考虑将查询条件改为：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'value%';

这样可以使用(col)的索引来执行查询，避免全表扫描。