在ignition8.1版 Vision 中Chart横轴与竖轴如何与PLC的生产时间及产量绑定起来

在Ignition 8.1版的Vision中，可以通过使用数据绑定将Chart的横轴和竖轴与PLC的生产时间和产量绑定起来。具体步骤如下：

1. 确定需要绑定的PLC Tag，包括生产时间和产量。

2. 在Vision中打开Chart组件的属性窗口，选择需要绑定的横轴或竖轴。

3. 在属性窗口中选择数据绑定选项卡，点击绑定按钮。

4. 在弹出的数据绑定对话框中，选择需要绑定的Tag，根据需要设置数据转换选项。

5. 点击确定按钮完成数据绑定。

这样，在PLC中生产时间和产量发生变化时，Chart组件的横轴和竖轴会自动更新。同时，您还可以通过配置Chart组件的其他属性，如X轴标签、Y轴标签、曲线颜色等，来美化图表显示效果。

相关问题

在ignition8.1版 Vision 中Chart横轴与竖轴如何与PLC的生产时间及产量绑定起来 有没有Chart脚本编程DEMO

是的，以下是一个示例脚本，演示如何使用Python代码将Chart组件的横轴和竖轴与PLC的生产时间和产量绑定起来：

# 导入必要的模块
from java.util import Date
from java.text import SimpleDateFormat

# 获取Chart组件对象
chart = event.source.parent.getComponent('Chart')

# 获取需要绑定的Tag路径
time_tag = '[default]path/to/time/tag'
count_tag = '[default]path/to/count/tag'

# 定义时间格式化字符串
time_format = 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss'

# 定义初始时间和计数器值
start_time = Date()
count = 0

# 定义绑定函数，用于更新Chart数据
def update_chart_data():
    # 获取当前时间和计数器值
    current_time = Date()
    current_count = system.tag.read(count_tag).value
    
    # 更新时间轴数据
    time_data = chart.getChartInputs().get(0)
    time_data.append(start_time.getTime(), current_time.getTime())
    start_time = current_time
    
    # 更新计数器轴数据
    count_data = chart.getChartInputs().get(1)
    count_data.append(count, current_count)
    count = current_count
    
    # 重新绘制Chart图表
    chart.revalidate()
    chart.repaint()
    
# 定义定时器，每5秒更新一次Chart数据
system.util.invokeLater(update_chart_data, 5000, False)

请注意，此示例代码仅用于演示如何使用Python代码将Chart组件的横轴和竖轴与PLC的生产时间和产量绑定起来。实际应用中，您需要根据实际情况进行修改和调整。另外，为了使代码更加健壮和可维护，建议将代码拆分为多个函数并添加必要的注释和异常处理。

在ignition8.1版 Vision 中Chart横轴与竖轴如何与PLC的生产时间 及每小时产量绑定起来 有没有Chart脚本编程DEMO

是的，以下是一个示例脚本，演示如何使用Python代码将Chart组件的横轴和竖轴与PLC的生产时间和每小时产量绑定起来：

# 导入必要的模块
from java.util import Date
from java.text import SimpleDateFormat

# 获取Chart组件对象
chart = event.source.parent.getComponent('Chart')

# 获取需要绑定的Tag路径
time_tag = '[default]path/to/time/tag'
count_tag = '[default]path/to/count/tag'

# 定义时间格式化字符串
time_format = 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss'

# 定义初始时间和计数器值
start_time = Date()
count = 0

# 定义绑定函数，用于更新Chart数据
def update_chart_data():
    # 获取当前时间和计数器值
    current_time = Date()
    current_count = system.tag.read(count_tag).value
    
    # 计算小时产量
    hours = (current_time.getTime() - start_time.getTime()) / (1000 * 60 * 60)
    hourly_count = current_count / hours
    
    # 更新时间轴数据
    time_data = chart.getChartInputs().get(0)
    time_data.append(start_time.getTime(), current_time.getTime())
    start_time = current_time
    
    # 更新每小时产量轴数据
    hourly_count_data = chart.getChartInputs().get(1)
    hourly_count_data.append(count, hourly_count)
    count += 1
    
    # 重新绘制Chart图表
    chart.revalidate()
    chart.repaint()
    
# 定义定时器，每5秒更新一次Chart数据
system.util.invokeLater(update_chart_data, 5000, False)

请注意，此示例代码仅用于演示如何使用Python代码将Chart组件的横轴和竖轴与PLC的生产时间和每小时产量绑定起来。实际应用中，您需要根据实际情况进行修改和调整。另外，为了使代码更加健壮和可维护，建议将代码拆分为多个函数并添加必要的注释和异常处理。