Java实现单因素方差分析

在Java中实现单因素方差分析，可以使用统计分析库，如Apache Commons Math。以下是一个示例代码，演示如何使用Java进行单因素方差分析：

import org.apache.commons.math3.stat.inference.OneWayAnova;

public class VarianceAnalysis {
    public static void main(String[] args) {
        double[] group1 = {1, 2, 3, 4, 5};
        double[] group2 = {2, 3, 4, 5, 6};
        double[] group3 = {3, 4, 5, 6, 7};

        // 创建一个OneWayAnova对象
        OneWayAnova anova = new OneWayAnova();

        // 执行单因素方差分析
        double fValue = anova.anovaFValue(new double[][]{group1, group2, group3});

        // 获取p值
        double pValue = anova.anovaPValue(new double[][]{group1, group2, group3});

        // 打印结果
        System.out.println("F-value: " + fValue);
        System.out.println("P-value: " + pValue);
    }
}

请注意，此代码仅为演示目的，并使用Apache Commons Math库。您需要在项目中添加适当的库依赖关系。通过提供每个组的数据，我们可以使用OneWayAnova类的anovaFValue方法计算F值，并使用anovaPValue方法计算p值。

请注意这个示例仅涵盖了单因素方差分析的基本实现，您可以根据自己的具体需求进行进一步的扩展和适应。