召回率 精确率 f1计算公式

召回率、精确率和F1分数是在信息检索、分类和评估模型性能等任务中常用的指标。它们的计算公式如下：

召回率（Recall）= TP / (TP + FN)
精确率（Precision）= TP / (TP + FP)
F1分数（F1 Score）= 2 * (精确率 * 召回率) / (精确率 + 召回率)

其中，TP（True Positive）表示模型正确预测为正例的样本数，FN（False Negative）表示模型错误预测为负例的样本数，FP（False Positive）表示模型错误预测为正例的样本数。