编写程序,实现从键盘读入一行数字(数字个数不定,各数字以空格隔开),统计并输出各数字出现的次数。输出的格式如:数字2出现的次数为3 数字40出现的次数为1

时间: 2024-03-21 10:37:51 浏览: 22
下面是Python的实现代码: ```python num_list = input("请输入数字,以空格隔开:").split() # 读入一行数字并分割 num_dict = {} # 用字典统计各数字出现次数 for num in num_list: if num in num_dict: num_dict[num] += 1 else: num_dict[num] = 1 # 输出结果 for num, count in num_dict.items(): print("数字{}出现的次数为{}".format(num, count)) ``` 输入样例: ``` 请输入数字,以空格隔开:1 2 3 2 1 4 5 3 2 ``` 输出样例: ``` 数字1出现的次数为2 数字2出现的次数为3 数字3出现的次数为2 数字4出现的次数为1 数字5出现的次数为1 ```
相关问题

实现从键盘读入一行数字(数字个数不定,各数字以空格隔开),统计并输 出各数字出现的次数。java编写程序

好的,以下是Java代码实现: ```java import java.util.HashMap; import java.util.Scanner; public class CountNumbers { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String input = scanner.nextLine(); scanner.close(); String[] numbers = input.split(" "); HashMap<String, Integer> countMap = new HashMap<String, Integer>(); for (String number : numbers) { if (countMap.containsKey(number)) { countMap.put(number, countMap.get(number) + 1); } else { countMap.put(number, 1); } } for (String number : countMap.keySet()) { System.out.println(number + "出现了" + countMap.get(number) + "次"); } } } ``` 这个程序先从键盘读入一行数字字符串,然后使用空格分割字符串,得到一个数字数组。接着,使用 HashMap 来统计每个数字出现的次数,最后遍历 HashMap 输出结果。

用Java代码编写一个程序,键盘读入一行数字,用空格隔开,统计各数字出现次数

好的,以下是Java代码实现: ```java import java.util.*; public class NumberCounter { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("请输入一行数字,用空格隔开:"); String input = scanner.nextLine(); scanner.close(); Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>(); String[] nums = input.split(" "); for (String num : nums) { try { int n = Integer.parseInt(num); countMap.put(n, countMap.getOrDefault(n, 0) + 1); } catch (NumberFormatException e) { // 如果输入的不是数字,忽略掉 } } System.out.println("各数字出现次数为:"); for (int n : countMap.keySet()) { System.out.println(n + ": " + countMap.get(n)); } } } ``` 这个程序首先通过键盘读入一行数字,然后使用空格分割成一个个数字,再使用 HashMap 统计每个数字出现的次数,最后输出结果。需要注意的是,这里使用了 `Integer.parseInt` 方法将字符串转换成整数,如果转换失败则忽略掉该字符串。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理

主要为大家详细介绍了Python实现识别手写数字,Python图片的读入与处理,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

从键盘读入一段文本,其中的英文字母、数字、空格和除此之外的其他。

好资源共分享,我试过,非常不错啊,能统计字母个数并计算各个字母出现频数。
recommend-type

计算文本中各种字符的个数\\从键盘读入一段文本,统计其中的英文字母、数字、空格和除此之外的其他字符个数。

计算文本中各种字符的个数 测试运行通过. 不用指针就得用数组,数组和指针不都是一样的吗,除此外没什么方法了.
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不