词向量模型能够反映单词之间语义相近的关系吗？例如表示“父亲”的词向量与表示“母亲”的词向量之间的距离，比表示“父亲”与“大树”的词向量的距离更接近

是的，词向量模型可以反映单词之间的语义相似性。常用的词向量模型如Word2Vec和GloVe，它们都是基于上下文的词频统计方法，可以通过训练文本中单词出现的上下文信息来学习单词的向量表示。

在这些模型中，语义相似的单词通常会在向量空间中靠近彼此，因为它们通常在相似的上下文中出现。因此，例如，“父亲”和“母亲”的词向量之间的距离通常会比“父亲”和“大树”的词向量之间的距离更接近。这种距离可以通过计算两个向量之间的余弦相似度来衡量。