tm_price = tm_soup.find('em', class_='tb-rmb-num').get_text()这行代码运行时报错怎么改

时间: 2023-12-22 10:03:53 浏览: 29
这个错误可能是由于tm_soup没有找到指定的标签或类而导致的。你可以在代码运行之前添加一些条件判断来避免这种情况。例如： ``` tm_price = tm_soup.find('em', class_='tb-rmb-num') if tm_price: tm_price = tm_price.get_text() else: tm_price = '未知' ``` 这样如果找不到指定的标签或类，就会将tm_price设置为'未知'。你可以根据实际情况修改这个默认值。
相关问题

tb_price = tb_soup.find('em', class_='tb-promo-price').get_text()这句话运行时出现错误怎么改

出现错误的原因可能是在通过 `find` 方法搜索 `em` 标签时没有找到指定的 class，或者是在使用 `get_text()` 方法时出现了 NoneType 的情况。你可以尝试以下方法来解决问题： 1. 检查是否正确引入了 `BeautifulSoup` 库，并且正确获取了网页的内容。 2. 检查 `class_` 参数是否正确，或者是否应该使用其他属性进行搜索。 3. 在使用 `get_text()` 方法之前，先检查搜索结果是否为 None，如果是则先进行处理，避免出现 NoneType 错误。 下面是一种可能的解决方法： ```python tb_price = tb_soup.find('em', attrs={'class': 'tb-promo-price'}) if tb_price is not None: tb_price = tb_price.get_text() else: tb_price = 'Unknown' ``` 这里使用了 `attrs` 参数来搜索 `em` 标签，避免了 `class_` 参数无法使用的问题。在获取价格前，先判断搜索结果是否为 None，如果是则将价格设为 `Unknown`，避免了出现 NoneType 错误。

body_data = soup.body.get_text() content = soup

在你提供的代码片段中，你使用了 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面，并从中提取文本内容。 根据代码片段，你将整个 `<body>` 标签的文本内容赋值给 `body_data` 变量。然后，你将整个解析后的 HTML 页面对象赋值给 `content` 变量。 如果你想从 HTML 页面中提取特定的信息，你可以使用 BeautifulSoup 的各种方法和选择器来定位和提取所需的元素。例如，你可以使用 `find()` 或 `find_all()` 方法来查找特定的标签或 CSS 类名，并提取它们的文本内容。 以下是一个示例代码，展示如何使用 BeautifulSoup 提取 HTML 页面中的特定元素： ```python from bs4 import BeautifulSoup # 假设 html 是你要解析的 HTML 页面内容 html = """ <html> <body> <div class="content"> <h1>标题</h1> <p>段落内容</p> </div> </body> </html> """ # 创建 BeautifulSoup 对象 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 使用选择器提取特定元素 title = soup.find('h1').get_text() paragraph = soup.find('p').get_text() print(title) # 输出：标题 print(paragraph) # 输出：段落内容 ``` 你可以根据自己的需求修改示例代码，并使用合适的选择器来提取所需的信息。

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Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法.zip_python_爬虫_爬虫 python_爬虫 pyth

Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法

title = soup.find('span', class_='title').text.strip()

这段代码是使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面，并从中提取出一个 class 为 'title' 的 span 元素的文本内容。具体解释如下： - soup 是一个 BeautifulSoup 对象，代表整个 HTML 页面。 - find() 方法用于...

连接该代码：text_array = [] boxes = soup.find_all('div', class_=lambda x: x and 'fmJAkJ' in x.split()) for i, box in enumerate(boxes): if i >= 2: break text_array.append(box.get_text()) print(text_array)

boxes = soup.find_all('div', class_=lambda x: x and 'fmJAkJ' in x.split()) for i, box in enumerate(boxes): if i >= 2: break text_array.append(box.get_text()) return text_array print(run...

简单优化这段代码import requests from bs4 import BeautifulSoup from threading import Thread def crawl_books(start, end): for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) response = requests.get(url) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') response = requests.get(book_link) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i in range(1, 101, 10): t = Thread(target=crawl_books, args=(i, i+10)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()

price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') try: response = session.get(book_link, timeout=...

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 构造请求urlurl = 'https://www.tianqi.com/zhongmou/10/'# 发送GET请求headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.43'}response = requests.get(url,headers=headers)# 判断请求是否成功if response.status_code == 200: # 解析HTML页面 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取天气信息 city = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='crumbs fl').find_all('a')[-1].text.strip() weather = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='wea').text.strip() temperature = soup.fin_alld('ul class_="weaul"', class_='tem').span.text.strip() wind = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='').i.text.strip() humidity = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='humidity').span.text.strip() # 将天气信息写入文本文件 with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(f"城市：{city}\n天气：{weather}\n温度：{temperature}\n风力：{wind}\n湿度：{humidity}")else: print("请求天气预报数据失败！")检查并修改以上程序

city = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='crumbs fl').find_all('a')[-1].text.strip() weather = soup.find_all('ul class_="weaul"', class_='wea').text.strip() temperature = soup.fin_alld('ul ...

city = soup.find('div', class_='crumbs fl').find('a')[-1].text.strip()报错如何修改

如果这段代码报错，可能是因为soup对象没有找到class为'crumbs fl'的div标签或该div标签下没有a标签。这种情况下，可以先检查一下HTML文档的结构，确保要找的标签存在。另外，还可以加上一些判断，例如： python...

lyric = soup.find('div', class_='lyric-content').get_text() AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_text'

为了避免这个错误，你可以在调用.get_text()方法之前检查soup.find()是否返回了一个有效的对象。例如，你可以使用以下代码： python lyric = soup.find('div', class_='lyric-content') if lyric is not None: ...

import requests from bs4 import BeautifulSoup from threading import Thread def crawl_books(start, end): session = requests.Session() for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) try: response = session.get(url, timeout=10) except requests.exceptions.Timeout: print('Timeout occurred when accessing: ' + url) continue page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') try: response = session.get(book_link, timeout=10) except requests.exceptions.Timeout: print('Timeout occurred when accessing: ' + book_link) continue page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i in range(1, 101, 10): t = Thread(target=crawl_books, args=(i, i+10)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()简单优化，使代码能够爬取到每本书籍的评论数量

price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') try: response = session.get(book_link, timeout...

-- coding: utf-8 -- from bs4 import BeautifulSoup from items import TravelsDetailItem from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider class TuniudetailSpider(RedisCrawlSpider): name = "detail_urls" allowed_domains = ["trips.tuniu.com"] redis_key = "tuniu:detail_urls" def parse(self, response): soup = BeautifulSoup(response.text) tag_list_div = soup.find('div', {'class': 'tag-list clearfix'}) tag_list = tag_list_div.find_all('div') tags = [] for i in tag_list: tags.append(i.text) try: destination = soup.find('div', {'class': 'poi-container-header'}).p.text destination = destination.strip() price = soup.find('div', {'class': 'gallery-text-info'}).p.span.text except Exception as e: destination="" price="" item = TravelsDetailItem() item["taglist"] = ",".join(tags) item["destination"] = destination item["price"] = price item["id"] = response.url.split("/")[-1] return item将每一行代码都作解释

price = soup.find('div', {'class': 'gallery-text-info'}).p.span.text except Exception as e: destination="" price="" 从 HTML 内容中提取目的地和价格信息，如果提取失败则将值设为空字符串。 ...

运行工程中这段有问题content = soup.find('div', class_='lemma-summary').get_text().strip()

可能会有问题的地方是在于 class_='lemma-summary' 的 class 名称是否正确，以及是否能够正确获取到词条摘要信息。你可以检查一下网页的 HTML 源码，以及运行时是否有报错信息。希望这能够帮到你解决问题。

import requests from bs4 import BeautifulSoup from threading import Thread def crawl_books(start, end): for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) response = requests.get(url) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') response = requests.get(book_link) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') comment_num = soup.find('a', class_='review_num').text print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i in range(1, 101, 10): t = Thread(target=crawl_books, args=(i, i+10)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()修改

comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' 完整代码如下： python import requests from bs4 import ...

soup.find(class_="post-title grid_6").find("td").text

title = soup.find(class_="post-title grid_6").find("td").text print(title) 其中，url 是需要解析的网页链接，response 是请求得到的响应对象，soup 是解析后的 BeautifulSoup 对象，title 是找到...

name = soup.find('h1', class_='restaurant-name').text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

这个错误通常是因为 soup.find 没有找到对应的元素，导致返回了 None 对象。在这种情况下，调用 text 属性就会出现 "NoneType has no attribute 'text'" 的错误。 解决这个问题的方法取决于你的代码实现，...

news_list = soup.find_all("a", class_="news_list_title") for news in news_list: title = news.get_text() link = news.get("href") news_response = requests.get(link) news_soup = BeautifulSoup(news_response.content, "html.parser") content = news_soup.find("div", class_="news_content").get_text() if "公示" in title: ws.append([title, link, content])

这段代码的作用是爬取一个网页中的新闻列表，然后获取每个新闻的标题、链接和内容，并将包含关键词“公示”的新闻信息写入一个 Excel 表格中。具体来说，代码通过 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，获取 class 属性...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import pandas as pd url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=19723756' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') song_list = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}) song_items = song_list.find_all('li') data = [] for song_item in song_items: song_title = song_item.find('a') if song_title: song_title = song_title.text.strip() else: song_title = '' song_id = song_item.find('a') if song_id: song_id = song_id['href'].split('=')[1] else: song_id = '' song_url = f'https://music.163.com/song/media/outer/url?id={song_id}.mp3' song_artists = song_item.find('span', {'class': 's-fc3'}) if song_artists: song_artists = song_artists.text.strip() song_artists = re.sub('\s+', ' ', song_artists) song_artists = re.sub('/', ', ', song_artists) else: song_artists = '' data.append([song_title, song_url, song_artists]) df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'URL', 'Artists']) df.to_excel('song_list.xlsx', index=False)

song_list = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}) song_items = song_list.find_all('li') data = [] for song_item in song_items: song_title = song_item.find('a') if song_title: song_title = song_...

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