tensorboard和numpy版本对应表
时间: 2024-06-05 16:06:49 浏览: 16
Tensorboard版本对应表:
TensorFlow版本 | Tensorboard版本
--- | ---
1.0 | 0.4.0
1.1 | 0.4.0
1.2 | 0.4.2
1.3 | 0.4.3
1.4 | 0.4.4
1.5 | 1.5.1
1.6 | 1.6.0
1.7 | 1.7.0
1.8 | 1.8.0
1.9 | 1.9.0
1.10 | 1.10.0
1.11 | 1.11.0
1.12 | 1.12.0
1.13 | 1.13.0
2.x | 2.0.0
Numpy版本对应表:
TensorFlow版本 | Numpy版本
--- | ---
1.0 | 1.12
1.1 | 1.12
1.2 | 1.12
1.3 | 1.12
1.4 | 1.13
1.5 | 1.13
1.6 | 1.13
1.7 | 1.13
1.8 | 1.14
1.9 | 1.14
1.10 | 1.14
1.11 | 1.14
1.12 | 1.14
1.13 | 1.14
2.x | 1.17
相关问题
tensorboard和numpy版本
TensorBoard和NumPy版本之间没有固定的依赖关系。TensorBoard可以与NumPy的多个版本兼容,具体取决于TensorFlow版本。一般来说,TensorBoard会与所使用的TensorFlow版本一起安装,而TensorFlow版本则有特定的NumPy版本要求。因此,建议在使用TensorBoard时,先确定所使用的TensorFlow版本,然后查看该版本所依赖的NumPy版本,并安装相应的NumPy版本。
opencv和numpy对应版本表
根据引用和引用提供的信息,我们可以在已经配置好的安装包中找到opencv和numpy的相应版本。
对于opencv,我们可以在安装opencv-python时自动安装相应版本。这意味着opencv-python的版本与numpy的版本是兼容的。
引用中提到的已经安装好的软件包中提供了opencv-python的版本,所以我们可以直接使用该软件包来获取opencv-python的版本号。
对于numpy,我们可以在引用提供的链接中找到已经配置好的安装包。在该链接中,我们可以找到numpy的版本号。
综上所述,我们可以通过安装好的opencv-python软件包和从链接中下载的已经配置好的numpy软件包来查找opencv和numpy的对应版本表。
注意:由于本回答的限制,我无法提供具体的版本号,请自行查阅相关资源以获取更详细的信息。
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