PSNR.update(psnr_val)
时间: 2024-06-07 07:10:50 浏览: 14
这段代码看起来像是用于计算图像处理中的 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)。其中 psnr_val 可能是一个计算得出的 PSNR 值。而 PSNR.update() 则可能是用于更新 PSNR 值的方法,将当前计算得出的 PSNR 值加入到之前计算的 PSNR 中。这样可以在处理多张图片时,统计它们的平均 PSNR 值。不过具体实现方式还需要结合代码上下文来判断。
相关问题
from bm3d import bm3d_rgb from experiment_funcs1 import get_experiment_noise, get_psnr, get_cropped_psnr from PIL import Image import argparse import os import torch import numpy as np from torchvision.utils import save_image def main(): imagename = './test_image1/(1271).jpg' save_dir = 'test_result' save_path = 'noise' y = np.array(Image.open(imagename)) / 255 noise_type = 'g3' noise_var = 0.02 seed = 0 noise, psd, kernel = get_experiment_noise(noise_type, noise_var, seed, y.shape) z = np.atleast_3d(y) + np.atleast_3d(noise) y_est = bm3d_rgb(z, psd) psnr = get_psnr(y, y_est) print("PSNR:", psnr) y_est = np.minimum(np.maximum(y_est, 0), 1) z_rang = np.minimum(np.maximum(z, 0), 1) z_rang = torch.from_numpy(np.transpose(z_rang, (2, 0, 1))).float() y_est = torch.from_numpy(np.transpose(y_est, (2, 0, 1))).float() denoise_img_path = os.path.join(save_dir, 'denoised.jpg') save_image(y_est, denoise_img_path) noise_img_path = os.path.join(save_path, 'noise.jpg') save_image(z_rang, noise_img_path) if __name__ == '__main__': main()改为对灰度图处理
可以将代码中的`bm3d_rgb`函数改为`bm3d`函数,同时将读入图像的方式改为读入灰度图像即可。具体代码如下:
```
from bm3d import bm3d
from experiment_funcs1 import get_experiment_noise, get_psnr, get_cropped_psnr
from PIL import Image
import argparse
import os
import torch
import numpy as np
from torchvision.utils import save_image
def main():
imagename = './test_image1/(1271).jpg'
save_dir = 'test_result'
save_path = 'noise'
y = np.array(Image.open(imagename).convert('L')) / 255
noise_type = 'g3'
noise_var = 0.02
seed = 0
noise, psd, kernel = get_experiment_noise(noise_type, noise_var, seed, y.shape)
z = y + noise
y_est = bm3d(z, psd)
psnr = get_psnr(y, y_est)
print("PSNR:", psnr)
y_est = np.minimum(np.maximum(y_est, 0), 1)
z_rang = np.minimum(np.maximum(z, 0), 1)
z_rang = torch.from_numpy(z_rang).unsqueeze(0).float()
y_est = torch.from_numpy(y_est).unsqueeze(0).float()
denoise_img_path = os.path.join(save_dir, 'denoised.jpg')
save_image(y_est, denoise_img_path)
noise_img_path = os.path.join(save_path, 'noise.jpg')
save_image(z_rang, noise_img_path)
if __name__ == '__main__':
main()
```
File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 5 return tf.image.decode_image(tf..io.read_file(path)) ^ SyntaxError: invalid syntax
这个错误通常是由于语法错误导致的。在这种情况下,错误信息指向第5行,而错误消息本身是 "SyntaxError: invalid syntax"。 我们需要查看该行并确定代码中是否存在任何语法错误。
根据错误消息,我们可以看到在第5行存在语法错误。我们可以在第5行中看到一个句点后面有两个连续的句点,这是一个语法错误。我们需要将其更正为单个句点或其他适当的语法,例如:
```
return tf.image.decode_image(tf.io.read_file(path))
```
在这里,我们将两个句点更改为单个句点,以修复语法错误。 然后尝试重新运行您的代码,看看是否还有其他错误。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)