skimage哪个版本支持from skimage.measure.simple_metrics import compare_psnr

从skimage 0.18.1版本开始，可以使用`from skimage.measure.simple_metrics import compare_psnr`。如果您的skimage版本低于此，请尝试升级skimage到最新版本。您可以使用以下命令升级skimage：

pip install -U scikit-image

如果您使用的是conda包管理器，则可以使用以下命令升级skimage：

conda update scikit-image

相关问题

skimage.measure.simple_metrics

skimage.measure.simple_metrics是一个Python库中的函数，用于计算图像的简单度量指标，例如峰值信噪比、均方误差、结构相似性等。这些指标可以用来评估图像处理算法的效果和比较不同图像处理方法的优劣。

no module named 'skimage.measure.simple_metrics'

### 回答1：
这个错误提示是因为你的代码中使用了skimage.measure.simple_metrics模块，但是你的环境中没有安装这个模块或者没有正确导入这个模块。你需要先安装skimage模块，然后在代码中正确导入这个模块才能解决这个问题。你可以使用以下命令安装skimage模块：

pip install scikit-image

然后在代码中导入skimage.measure.simple_metrics模块：

from skimage.measure import simple_metrics

### 回答2：
问题描述

在编写Python代码时，有时会出现“No module named 'skimage.measure.simple_metrics'”的错误提示。这个错误通常是由于缺失必要的Python图像处理模块skimage.measure.simple_metrics所导致的。

原因分析

skimage是Python的一个很流行的图像处理库，它提供了许多图像处理的功能。如果在代码中使用了skimage库中的简单指标模块simple_metrics，但是当前环境中没有安装或缺失这个模块，那么Python就会无法找到这个模块并报错。

解决方法

1.安装skimage.measure.simple_metrics

最直接的解决方法就是安装skimage.measure.simple_metrics模块。可以通过pip命令或者Anaconda Navigator的环境管理器来安装。命令如下：

pip install scikit-image

安装完成后，重新启动Python环境即可。

2.更新skimage.measure.simple_metrics

如果已经安装了skimage库，但是缺失simple_metrics模块，那么可以尝试更新skimage库，以确保simple_metrics模块已经被正确安装。命令如下：

pip install --upgrade scikit-image

3.检查代码中的skimage.measure.simple_metrics

如果尝试以上方法仍然无法解决问题，那么可以检查一下代码中是否正确引用了skimage.measure.simple_metrics模块。可以通读代码，查找所有对该模块的引用方式，确保代码中没有错误。

总结

以上就是关于“No module named 'skimage.measure.simple_metrics'”错误的解决方法。使用skimage库进行图像处理时，要确保已经安装了该库，并且使用的模块确实存在。如果在运行代码时遇到问题，可以根据提示信息尝试不同的解决方法。记住，通过阅读提示信息并仔细思考，通常可以找到最优解决方案。

### 回答3：
“no module named 'skimage.measure.simple_metrics'”这个错误提示通常是由于scikit-image库中没有包含名为“skimage.measure.simple_metrics”的模块所致。当我们尝试在Python脚本中导入该模块时，Python解释器会在scikit-image库中查找该模块，但很遗憾没有找到它，于是抛出了这个错误提示。

这个问题的解决方案很简单，我们只需要安装scikit-image库的最新版本，然后再次尝试导入该模块即可。具体的操作步骤如下：

1. 首先，打开命令行或终端窗口，输入以下命令安装最新版本的scikit-image库：

pip install scikit-image --upgrade

2. 等待安装完成后，在Python脚本中尝试导入“skimage.measure.simple_metrics”模块：

from skimage.measure import simple_metrics

3. 如果没有抛出错误提示，那就说明已经成功导入该模块了，可以开始使用它提供的功能进行图像处理或计算了。

总之，如果遇到“no module named 'skimage.measure.simple_metrics'”这个错误提示，不要慌张，只需要跟着上述步骤操作一遍即可解决这个问题。另外，需要注意的是，在安装或升级scikit-image库时，可能需要管理员权限或一些操作系统相关的依赖库，可以参考scikit-image库官方文档中的说明进行操作。