plt.scatter(x[y == 0], [0] * len(x[y == 0])) 什么意思详细解释一下
时间: 2024-05-30 15:08:27 浏览: 6
这段代码使用了 Python 中的 Matplotlib 库,用于绘制散点图。下面对代码进行详细解释:
- `plt` 是 Matplotlib 库的一个子模块,用于绘制各种类型的图形。
- `scatter` 是 Matplotlib 库中用于绘制散点图的函数,用于在二维坐标系中绘制一组点。
- `x[y == 0]` 表示在数组 `x` 中,选取所有满足条件 `y == 0` 的元素,这些元素将会在横轴上绘制。
- `[0] * len(x[y == 0])` 表示创建一个长度为满足条件 `y == 0` 的元素数的列表,列表中的所有元素都是数字 0,这些元素将会在纵轴上绘制。
- 整个语句的作用是将数组 `x` 中满足条件 `y == 0` 的元素在横轴上绘制,纵轴上的坐标值都为 0,从而绘制散点图。
相关问题
plt.scatter(x[y == 0], [0] * len(x[y == 0])) plt.scatter(x[y == 1], [0] * len(x[y == 1])) 详细解释一下每一句的意思
这两句代码是用来绘制一个散点图的,其中 x 是一个一维数组,y 是一个和 x 一样长度的一维数组。这个散点图有两类点,每一类点在 x 轴上分别对应 y 值为 0 和 1 的那些点。
具体来说,第一句代码 plt.scatter(x[y == 0], [0] * len(x[y == 0])) 用来绘制 y 值为 0 的点,其中:
- x[y == 0] 是一个布尔数组,表示 y 值等于 0 的那些元素在 x 中的位置,可以理解为一个索引数组;
- [0] * len(x[y == 0]) 是一个长度为 x[y == 0] 中 True 的个数的一维数组,其中每个元素都是 0,表示这些点在 y=0 这条水平线上的位置。
第二句代码 plt.scatter(x[y == 1], [0] * len(x[y == 1])) 用来绘制 y 值为 1 的点,其中:
- x[y == 1] 是一个布尔数组,表示 y 值等于 1 的那些元素在 x 中的位置,可以理解为一个索引数组;
- [0] * len(x[y == 1]) 是一个长度为 x[y == 1] 中 True 的个数的一维数组,其中每个元素都是 0,表示这些点在 y=1 这条水平线上的位置。
绘制这两类点的方法是使用 Matplotlib 的 scatter 函数,其中第一个参数是横坐标,第二个参数是纵坐标,这里因为是在一条水平线上,所以纵坐标都是 0。
修改下面代码的错误Ca_feature.remove('描述') col1=Ca_feature plt.figure(figsize=(20,10)) j=1 for col in col1: ax=plt.subplot(4,5,j) ax=plt.scatter(x=range(len(df)),y=df[col],color='red') plt.title(col) j+=1 k=11 for col in col1: ax=plt.subplot(4,5,k) ax=plt.scatter(x=range(len(test)),y=test[col],color='cyan') plt.title(col) k+=1 plt.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.3) plt.show()
修改后的代码如下:
```python
Ca_feature.remove('描述')
col1 = Ca_feature
plt.figure(figsize=(20,10))
j = 1
for col in col1:
ax = plt.subplot(4,5,j)
ax = plt.scatter(x=range(len(df)), y=df[col], color='red')
plt.title(col)
j += 1
k = 11
for col in col1:
ax = plt.subplot(4,5,k)
ax = plt.scatter(x=range(len(test)), y=test[col], color='cyan')
plt.title(col)
k += 1
plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.3)
plt.show()
```
主要修改是将 `Ca_feature.remove('描述')` 放在代码块的第一行,以确保在进行后续操作之前先移除 '描述' 列。同时,将 `j` 和 `k` 的初始值设置为 1 和 11,以便在两个循环中正确设置子图的位置。
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