Python matplotlib：使用plt.scatter绘制空心圆标记散点

"Python matplotlib通过plt.scatter画空心圆标记特定点的方法" 在Python的数据可视化领域，`matplotlib` 是一个非常流行的库，它提供了丰富的图形绘制功能，包括但不限于线图、柱状图、散点图等。在描述中提到的问题是关于如何在散点图上用空心圆来突出显示特定的点。`plt.scatter` 函数是 `matplotlib.pyplot` 模块中的一个关键函数，用于创建散点图。下面我们将深入探讨如何使用 `plt.scatter` 实现这个功能。 首先，我们需要导入 `matplotlib.pyplot` 并将其别名为 `plt`： ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 接着，定义你要绘制的数据。在这个例子中，我们有两组坐标数据 `x` 和 `y`，它们都是包含两个元素的列表： ```python x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] ``` 然后，我们可以使用 `plt.plot` 来绘制这些点的连线，颜色设为红色： ```python for i in range(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color='r') ``` 接下来，为了在这些点上添加空心圆标记，我们使用 `plt.scatter` 函数。首先，我们用蓝色（'b'）绘制所有的点： ```python plt.scatter(x, y, color='b') ``` 但如果我们只想对某些点进行特殊标记，我们可以再次调用 `plt.scatter`，这次将 `color` 参数设为空字符串 `''`，这样就不会填充颜色。同时，通过 `marker` 参数设置标记形状为圆形（'o'），`edgecolors` 参数设置边缘颜色为绿色（'g'），`s` 参数用来设定标记的大小（这里设为200）： ```python plt.scatter(x, y, color='', marker='o', edgecolors='g', s=200) ``` 这样，我们就成功地在特定的点上添加了空心圆标记。完整代码如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] for i in range(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color='r') plt.scatter(x, y, color='b') plt.scatter(x, y, color='', marker='o', edgecolors='g', s=200) # 显示图形 plt.show() ``` 运行这段代码后，你将看到一个散点图，其中红色线条连接了点，而特定的点被绿色空心圆圈标记出来。 此外，`matplotlib` 提供了大量自定义图形外观的选项，如调整颜色、线型、标记样式、轴标签、图例等，使得你可以根据需求创建出符合项目风格的图表。与其他可视化库（如 Seaborn、Plotly 等）结合使用，可以进一步提升图形的交互性和美观性。 最后，`matplotlib` 在数据科学和机器学习领域中扮演着重要角色，它不仅用于创建基础的可视化，还常用于复杂数据的探索性分析和结果展示。熟悉并熟练运用 `matplotlib` 的各种功能，将极大地增强你在数据处理和分析中的表达能力。